LA IA

EN PELOTAS

ANDRÉS TAMPASSI

COPYLEFT

Este libro no tiene copyright. Tiene copyleft.

Eso quiere decir que cualquiera puede

reproducirlo, compartirlo, imprimirlo o

publicarlo sin pedirme permiso. Si crees que

le puede servir a alguien más, adelante. Estás

cordialmente invitado a hacerlo circular.

Solo te pido dos cosas:

1_ No te lo apropies como si fuera tuyo.

2_ Si lo compartes, ojalá me menciones:

@andrestampassi o @la_ia_en_pelotas en

Instagram y Facebook,

y @Andrés Tampassi en LinkedIn.

Gracias por difundir. Ahora sí, vamos.

INDICE__//.-

Prólogo

un cachetazo de realidad

¿Por qué este libro?

Instrucciones para no bostezar

Cap. 1 - Trabajo

Cap. 2 - Educación

Cap. 3 - Salud

Cap. 4 - Creatividad

Cap. 5 - Finanzas

Cap. 6 - Seguridad & Deepfakes

Cap. 7 - Ética & Sesgos

Cap. 8 - Clima & Energía

Cap. 9 - Gobierno & Democracia

Epílogo - ¿Y ahora qué?

Se vienen cositas...

El lado oscuro (si cerramos los ojos)

Cinco movimientos para no quedarse atrás PROLOGO*://`

El día que mi amigo Marcos

pidió consejos amorosos a un bot.

No fue la primera vez que la tecnología me dejó viéndola en pelotas, pero fue de las más llamativas.

Un viernes en la noche Mi amigo Marcos —cuarenta y tantos años, economista, cero nerd— me escribió por WhatsApp: "Che, ¿Qué pregunta romántica le hago a Karen?". Pensé que se venía una lluvia de ideas o el típico SOS de redacción, aunque no me explicaba bien por qué… por un lado Marcos escribe bastante bien, por el otro el especialista en seducción es él, yo soy muy pavo para esas cosas. Pero no: él ya había hecho la tarea, se abrió ChatGPT, le preguntó y la IA le había devuelto un menú entero de frases calentonas, propuestas de salidas hot y hasta una playlist "para subir la temperatura" mientras seguían chateando en su sexting. Mi amigo solo quería mi visto bueno.

Un día antes Paulina, una mamá del corazón que tengo, de 80 años, fanáticade la jardinería y, por supuesto, cero tecnológica— apoyó el celular en la mesa y le pidió al asistente de voz que le hiciera acordar cuándo regar las suculentas y que le sugiriera un fertilizante casero porque veía que algunas se estaban poniendo amarillas. Cinco minutos después tenía un calendario personalizado y una receta para hacer con café reciclado. Paulina, como la gran mayoría de la gente, ni siquiera sabe qué es un modelo de lenguaje, pero ya charla con uno todas las tardes mientras se hace el tecito.

Continúa

PROLOGO*://`

Estas escenas domésticas resumen el momento histórico que vivimos:

la inteligencia artificial ya no es un laboratorio lejano con gente de anteojos mirando monitores, es Gasparín, un fantasmita amigable que nos acompaña a todos lados y se entromete en la conversación, los negocios y la sobremesa.

Antes, para dirimir la discusión de qué equipo había salido campeón de la Libertadores en el 94 teníamos que recurrir a la memoria de ese primo que siempre guarda datos inútiles. Ahora le preguntamos a Google y nos contesta con un párrafo que resume las mejores respuestas que encontró.

Ya no se trata de tener la información al alcance del dedo gordo, se trata de info procesada y masticadita según el pedido de cada persona.

¿Eso es bueno? ¿Es malo? ¿Es más o menos? Veremos...

INFO!

66% de la población

usa IA regularmente y

83% espera múltiples

beneficios.*

enter

DATA *informe “Trust, attitudes and use of AI:

A global study” (KPMG, 2025)

TE PEGO UN CACHETAZO DE REALIDAD

• USD 500 000 000 000: Medio billón de dólares (billón con "b" de

brutal) podría sumar la IA a la economía latinoamericana hacia 2030, algo así como el 5,4 % del PIB regional (1).

• El 90 % de las empresas mexicanas ya usa alguna forma de IA

y el 100 % planea aumentar su presupuesto en los próximos dos años (2).

• El 38 % de los empleos en Latinoamérica está expuesto a

automatización; solo entre el 2 % y el 5 % corre riesgo real de desaparecer, pero la mayoría sufrirá cambios drásticos (3).

• En salud, un sistema de alerta temprana de sepsis redujo la

mortalidad en un 18 % en los hospitales que lo adoptaron; un número que representa cientos de vidas salvadas (4).

Los números son claros: la IA puede ser tu ángel de la guarda o un demonio que te saque del camino. Multiplica productividad y salva vidas, pero también amenaza los trabajos y transparenta las desigualdades si la dejamos andar sola.

Referencias:

(1) PNUD – Productividad e IA en América Latina y el Caribe (2) Adopción de Inteligencia Artificial en México (3) OIT y Banco Mundial - Empleo en América Latina (4) Johns Hopkins University - Detección de sepsis evita muertes

¿POR QUÉ ESTE LIBRO? (¿Y POR QUÉ AHORA?)

Porque el ambiente está lleno de humo: Mucha gente con miedo a Skynet, a los robots que quitan trabajos o algoritmos que dominarán la raza humana. Muchos chantas que venden cursos milagrosos para "forrarse" con prompts en TikTok. Muchos colegios retando a los estudiantes porque "hicieron trampa" al usar la IA. Entre tanto humo la gente se pierde, por eso quiero poner un ventilador que despeje un poco para que se pueda ver algo. No sé si es un mapa, pero al menos una brújula, un "algo" que no sea ni apocalíptico ni autoayuda barata.

La bola de cristal no la tengo.

Por eso no puedo prometer mucho más que poner la IA en pelotas, sin filtros ni tecnicismos. Y como estamos todos metidos en esta bolsa de gatos voy a tratar de ayudar un poco con herramientas prácticas para decidir cuándo la IA es tu amiga… y cuándo se convierte en tu peor pesadilla.

INSTRUCCIONES PARA LEER ESTE LIBRO SIN BOSTEZAR

Pensé los capítulos por áreas de interés: Trabajo, Educación, Salud, Creatividad… Cada uno arranca con algunas historias que ejemplifican temas positivos o negativos del avance de la IA en esa área en particular (como la historia de mi amigo Marcos y Paulina), quiero aclarar que todas esas historias son absolutamente ficticias, ninguna de las personas mencionadas es real, lo que sí es real son los temas que muestran, las historias están basadas en cosas que se están haciendo con IA de verdad.

Después de los ejemplos, dos contenidos que son opuestos: uno se llama “IA Bestie - La parte linda de la IA” y tiene todas las cosas con las que la IA nos mejora la vida en el área de la que estamos hablando, la otra se llama “BestIA - La parte fea”, como su nombre lo indica y ya estarás suponiendo, explica las cosas feas que trae (o podría traer) la IA en ese tópico. Caja de herramientas: Esto no es abstracto, es tan concreto como agarrar el teclado y ponerse a jugar un poco. Al final de cada capítulo vas a encontrar 3 cosas para probar hoy y 3 "ojo con" para estar alerta.

Fuentes confiables y a la mano: Para quien quiera meterse más en cada tema las citaré con links.

Es para cualquier ser humano: No es un libro para programadores ni para genios, sino para gente con ganas de cuestionar, curiosear y, sobretodo, de no comprar espejitos de colores. Ahora sí, vamos a dejar esos algoritmos como Dios los trajo al mundo.

Capitulo 1

T r a b a j o

Potenciados por la IA

o reemplazados por ella? historia*://`

CAMILA CONTRA EL BOT

Camila tiene 29 años es operadora en un call-center en Santiago, hace 11 meses solía procesar unos ochenta reclamos diarios, eso si es que se concentraba a full y no se tomaba un descanso ni para hacerse un cafecito.

Un martes de 2024 su jefe se paró en el pasillo grande, al lado de él había un tipo muy sonriente de traje y una chica tímida con anteojos que tenía una laptop bajo el brazo. Dijo que durante los últimos meses habían estado trabajando junto a un equipo de desarrolladores para afinar hasta el último detalle y que estaba muy orgulloso de presentarles a “TanIA”, un chatbot que clasifica correos y redacta respuestas preliminares. Cuando dijo eso la chica de anteojos se apuró para conectar el HDMI de la pantalla grande a la laptop y mostrar la interface del chatbot. Todo el equipo aplaudió con una sonrisa preocupada y por la cabeza de todos pasó el mismo pensamiento: "Listo, ahora me echan". Por la cabeza de Camila pasaron además otras cosas. Pensó que había sido una irresponsabilidad tirar los pasajes de sus vacaciones en cuotas porque, ahora que se iba a quedar sin trabajo no iba a tener con qué pagarlas. Hasta hizo los cálculos mentales de cuánto le correspondería por indemnización y cuántos meses podía aguantar sin encontrar trabajo.

Se preocupó de más, porque tres semanas después ya estaba manejando el bot de taquito: afinaba prompts, corregía tono y cerraba 200 casos diarios —el triple— sin horas extras y con tiempo para tomarse un par de cafés durante el día. “TanIA” la dejó sin

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historia*://`

tareas mecánicas, pero la obligó a aprender rápido: ahora la pagan un bono por ‘híbrida’.

Ojo, Camila nunca estudió Ingeniería en Computación ni Análisis de Sistemas, no sabe programar, tiene conocimientos solo de usuaria común. Pero entiende que la inteligencia artificial no es magia: es aprender o quedarse en el camino.

historia*://`

LA INGENIERA AGRÓNOMA

CON VISTA BIÓNICA

A las cuatro y media de la mañana, cuando el cielo de Irapuato todavía es un lienzo morado, una silueta cruza los surcos de fresa con un control remoto colgado al cuello. No se ve la cara, pero el zumbido de los drones anuncia que es Ana Hernández, 35 años, nieta de agricultores y obsesionada con la idea de que el campo también puede ser high-tech. De niña lanzaba avioncitos de plástico para espantar pájaros; hoy pilota un enjambre DJI que sobrevuela las hojas antes de que el sol las queme. Cada vuelo significaba horas frente al portátil, descargando gigas de imágenes y marcando, pixel tras pixel, las manchitas de fusarium que podían arruinar la temporada.

En 2024 todo cambió. La cooperativa contrató un sistema de visión artificial entrenado con miles de fotos locales —“nada de cultivos de California que no huelen a nuestra tierra”, exigió Ana—. El software no solo detectaría hongos y déficit hídrico: pintaría mapas de calor y sugeriría riego con precisión de gotero. Ana, protectora del método tradicional, frunció el ceño: "¿Y si me quita el timón?". El gerente le ofreció dirigir la prueba piloto. Ella aceptó con una condición: que los jornaleros pudieran ver las alertas en sus celulares “de batalla”. Colocó sensores de humedad, enlazó su vieja tablet y programó alarmas que sonaban como una marimba cuando el campo andaba con sed.

Las primeras semanas hubo burlas cariñosas: "Ahí viene la ingeniera de los dibujitos". Pero al cierre de la temporada la producción subió 12 % y el consumo de agua bajó 18 %. Los obreros cambiaron el apodo: ahora la llamaban “la Ingeniera de los ojos biónicos”.

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historia*://`

Los directivos, encantados, le ofrecieron un cargo nuevo: jefa de Innovación con presupuesto propio y vuelos mensuales a Sonora para replicar el modelo en cultivos de uva. Ana aceptó, aunque extraña el zumbido constante de los drones sobre su cabeza. Hoy diseña estrategias de riego variable mientras recorre modelos 3D de cultivo en su laptop. Sueña con exportar fresas “regadas por IA” al otro lado del mundo y sonríe al pensar que, tal vez, su abuelo no entendería el algoritmo, pero sí el sabor de una fruta nacida de la mezcla perfecta entre el agua y la tierra.

historia*://`

DESPEDIDO EN LO QUE DEMORA

PREPARAR UN LATTE

El correo de despido cayó a su bandeja a las 11:07 a. m. Punto exacto en que el barista termina de espumar la leche para un latte. DataHR Bot lo titulaba "reducción por automatización". Ni firma humana, ni carita triste, ni “gracias por todo, Luis”. Apenas un mensaje seco y un PDF adjunto. Seis minutos antes, él tarareaba salsa dura mientras insertaba la última tabla dinámica. Seis minutos después, el algoritmo ya había decidido que no lo necesitaba. Retrocedamos un poco. Luis, 42 años y fanático de Alianza Lima, llevaba una década calcando macros en Excel para una aseguradora. Sin fallas y sin gloria. Cada fin de mes se quedaba hasta la medianoche, café quemado, auriculares y reportes de siniestralidad taladrando la pantalla. Soñaba con ser supervisor algún día, que dejaran de llamarlo “Don Excel”. A principios de 2025 hubo desayuno corporativo: globos, pancito con palta y anuncio estelar. Presentaron un software de Business Intelligence potenciado por IA capaz de armar dashboards interactivos “en lo que demora preparar un latte”. Luis se ofreció para la prueba piloto; siempre curioso, nunca temeroso. Esa misma tarde generó informes que antes tardaban tres días. Salió flotando de la oficina: "Este robot es mi boleto al ascenso", pensó. Se inscribió en un curso nocturno de Python para “hablarle mejor”. Compró un libro de estadística avanzada y hasta empezó a grabar tutoriales para sus colegas.

El entusiasmo duró lo que un café tibio. Tres meses más tarde,

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historia*://`

cuando el sistema ya funcionaba solo, vino el correo del que hablaba al comienzo. El mismo algoritmo que lo deslumbró redactó su carta de despido. Finiquito para seis meses y un voucher de “recapacitación digital” que jamás llegó. Ahora Luis prepara el desayuno para sus hijos antes de que salgan a la universidad. Desde el sofá mira, en la prensa económica, los nuevos dashboards impecables y se pregunta si el robot también bailará salsa el último día del mes. A veces abre el manual de Python, repasa códigos y suspira: "Al final, parece que el latte me lo sirvieron a mí".

historia*://`

KILÓMETROS FANTASMA:

EL CAMIONERO SIN RUTA

Había recorrido el corredor Barcelona-Lyon tantas veces que podría haber participado de alguno de esos concursos en la tele en los que los participantes muestran sus talentos únicos: el suyo era poder reconocer cada parador de la carretera por el olor del café. Diego Fernández —50 años, bigote canoso y playlist interminable de Joaquín Sabina— Llamaba “La Nena” a su Volvo FH16 azul y le hablaba como a un caballo fiel: "Vamos, chiquita, un a parada más y ya terminamos". Aquella rutina no solo era el sustento para su familia en Zaragoza, también era su identidad y la excusa para evangelizar pegando stickers del Real Zaragoza en cada área de descanso. Todo se descarriló en diciembre de 2024. La empresa anunció, entre croissants y power-point, un acuerdo con una firma de camiones sin conductor para cubrir los tramos rectos de la A9/A7. “Menos riesgos, menos gastos extra, más eficiencia”, recitó el director de logística. A Diego lo enviaron a un curso exprés de “operador de seguridad a bordo”. Traducción: sentarse detrás del volante mientras un software guiaba el camión. El embrague quedó como un recuerdo en el pie izquierdo.

Al principio sintió curiosidad. El robot jamás se saltaba un cambio de marcha, mantenía la distancia perfecta y no necesitaba cafés a medianoche. Pero la cabina se volvió fría, silenciosa. Sin radio, sin el traqueteo que hace vibrar la columna. Cada kilómetro parecía un fantasma.

Seis meses bastaron para que las cuentas cerraran. La empresa

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historia*://`

recortó un 40 % de la plantilla. Diego pasó a repartos urbanos esporádicos en Zaragoza, lidiando con rotondas medievales que el algoritmo aún no dominaba. Su salario cayó 60 % y el banco lo acaba de llamar para advertir que la hipoteca variable podría subir. Preguntó por un plan de reconversión: le ofrecieron un tutorial online y un vale de gasolina.

Vendió “La Nena”, compró un camión pequeño y reza para que la IA tarde en aprender a esquivar balcones de piedra y motos estacionadas sobre la acera: el último refugio de los conductores de carne y hueso.

¿QUÉ HACE LA IA EN EL TRABAJO?

Automatiza las cosas repetitivas: La IA se encarga de tareas que consumen tiempo y cerebro, como clasificar correos electrónicos, extraer datos de facturas o comparar líneas de una planilla de gastos. Así el equipo puede concentrarse en lo que realmente necesita juicio humano.

Complementa al trabajador: Copilotos de programación, asistentes de redacción o generadores de reportes visuales aceleran el trabajo diario. No reemplazan a la persona, pero sí la ayudan a producir más y cometer menos errores.

Reasigna tareas: Libera tiempo reduciendo el trabajo mecánico de teclear o buscar archivos. Con ese espacio ganado, los equipos pueden enfocarse en revisar análisis, tomar decisiones importantes y dar un mejor servicio a los clientes o al público.

warning!

90 % de las empresas

mexicanas ya usan IA en

al menos un proceso y

esperan aumentar el

presupuesto 25 % en 2025*

enter

DATA *CEPAL – "Productividad e IA en América

Latina y el Caribe" (2024)

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Primero: la ventaja de la velocidad bruta. Steve Jobs decía que las computadoras eran como bicicletas para la mente. Ahora le pusimos una turbina de jet a la bici. Un equipo de programadores que integra GitHub Copilot reporta hasta un 55 % más de líneas de código funcionales y un descenso del 45 % en fatiga mental (2).

Segundo: nacen roles híbridos.

El mercado hispanohablante ya anuncia plazas para prompt engineers, AI coaches y curadores de datasets: perfiles que mezclan habilidades blandas (lenguaje claro, contexto de negocio) con un entendimiento de cómo “hablarle” al modelo. Tercero: la IA democratiza

Las PYMES pueden tener las mismas herramientas que las empresas grandes.

Zenda, una start-up chilena de RRHH, usa un bot en WhatsApp que automatiza la inducción de nuevos empleados y ahorra un 30 % del tiempo habitual. La automatización en negocios de barrio, impensable hace cinco años, hoy cuesta USD 20 al mes... e incluso gratis si se busca un poco y se usan versiones de prueba de algunas herramientas.

Finalmente: talento local exportable.

Hay varios freelancers latinoamericanos que están vendiendo paquetes de “optimización IA” a empresas de EE. UU. y Europa, facturando en dólares por habilidades de prompt design. La barrera de entrada no es saber programar, sino tener el criterio para hacer las preguntas correctas, revisar la respuesta y conectar el resultado con los objetivos del negocio.

BESTIA: LA PARTE FEA

La sustitución de tareas es inmediata: 38 % de los empleos latinos están expuestos y entre 2 % y 5 % podrían evaporarse (3). El caso de Luis muestra la foto: planillas que antes requerían horas humanas hoy se generan en segundos. El riesgo se concentra en funciones con tareas predecibles, como tareas administrativas internas, carga de datos o atención de primer nivel.

Luego surge la polarización salarial: la IA dispara la productividad de personas con perfiles técnicos, que absorben más trabajo en menos tiempo. Su remuneración sube, mientras los trabajadores que se quedan fuera del juego pierden poder de negociación. El mismo estudio del BID advierte que, sin reconversión laboral, la brecha de ingresos podría crecer un 17 % en la región. La vigilancia algorítmica crece prometiendo eficiencia: hay softwares que miden clics, velocidad de tecleo o expresiones faciales en videollamadas. Un informe de UNI Global Union señala que el monitoreo IA aumenta 29 % los síntomas de ansiedad laboral. O sea que en el peor escenario posible la IA no sustituye personas sino que las exprime.

Por último,el riesgo reputacional: un bot mal entrenado puede tener sesgos sexistas, racistas y hasta clasistas, también puede recomendar préstamos a tasas usureras y créeme, puede ser muy convincente. En la semana que estoy escribiendo esto se dio a conocer un estudio de la Universidad de Zurich en el que, sin autorización, metieron bots a un foro de debates en Reddit para discutir tópicos polarizadores. El resultado: los bots convencieron a la gente de cambiar su punto de vista seis veces más que los seres humanos.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

Europa marca el ritmo con el EU AI Act: Cualquier sistema IA que interactúe con humanos debe avisar que es una máquina, ofrecer revisión humana y pasar evaluaciones de riesgo. Desde 2024, varias entidades bancarias en España activan un aviso automático —"Respuesta generada por IA" y un ícono de robot— cada vez que interviene un chatbot en su app de atención al cliente; si la entidad omite ese aviso, la autoridad de consumo puede sancionarla con multas de hasta 30 000 €.

En América Latina:

_ Chile discute su Política Nacional de IA (PNIA 2025) enfocada en transparencia y privacidad.

_ Brasil avanza con un marco que obliga a reportar datos de entrenamiento y derecho a explicación en decisiones automatizadas. _ México publicó lineamientos para IA en contratación pública.

El mundo laboral también se mueve: _ La AFL-CIO en EE. UU. forma “delegados IA” para negociar cláusulas de supervisión humana y acceso a upskilling financiado por la empresa.

_ En España, Comisiones Obreras impulsan un convenio que prohíbe que la puntuación algorítmica sea el único criterio para despidos. El mensaje es claro: la regulación va a venir, pero la curva de adopción no va a parar. Aprender a auditar, dialogar y corregir a la IA va a ser tan básico como saber usar Excel en los 90.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Pon a ChatGPT a redactar tus mails (especialmente los largos). Para eso crea un chat específico en el que le des contexto y tono una sola vez. De ahí en más siempre usas el mismo chat. Solo le copypasteas el mail que quieres contestar y le dices lo que quieres responder.

2 Si trabajas mucho con Excel o codificas aprovecha el Copilot que te va a hacer ir volando (30 días gratis, para que te hagas codependiente, pero crear nuevas cuentas de mail es gratis también... ahí te la dejo).

3 Hacer un cursito de prompting no te cuesta nada, solo un poco de tiempo. (hay gratis en plataformas como Coursera y miles de tutoriales en Youtube), hasta le puedes pedir al mismo Chat GPT que te enseñe las bases.

3“OJO CON...”

1 No pegues datos sensibles; pide anonimizar. Esto recién empieza, nadie lee los dichosos "términos y condiciones" y no sabemos qué pueden hacer con nuestros datos los operadores mal intencionados.

2 Revisa sesgos: si el bot sugiere algo sexista o racista, corrígelo y reporta. Recuerda que la IA va aprendiendo sola, pero se pueden reforzar los buenos comportamientos y quitar el estímulo a los malos.

3 Negocia cláusulas IA en tu contrato. ¿Quién es el dueño de los contenidos, diseños, código, análisis, etc., que la IA genera? ¿puedes usar libremente los resultados para fines comerciales? ¿Quién es responsable si la IA genera contenido que infringe la propiedad intelectual de un tercero?

moraleja://`

La IA no viene a

quitarte el

asiento, pero

alguien que maneje

la IA sí lo va a

hacer.

Aprende a usarla

antes de que otro

lo haga por ti.

Referencias:

SWI swissinfo.ch -

https://www.swissinfo.ch/spa/entre-puestos-nuevos-y-los-eliminados,-para-2030-ha

br%C3%A1-78-millones-de-nuevos-empleos-netos/88689029

Jobs of the future: Jobs lost, jobs gained | McKinsey -

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-wh

at-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages

The Future of Jobs Report 2025 | Foro Económico Mundial -

https://es.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

Jobs most at risk, fastest growing jobs by 2030 as AI rises: WEF- Fast Company -

https://www.fastcompany.com/91256947/jobs-most-at-risk-fastest-growing-declining

-by-2030-ai-wef-world-economic-forum

Unleashing talent with the future of artificial intelligence (Deloitte) -

https://www.deloitte.com/za/en/services/consulting/perspectives/gx-unleashing-talen

t-with-the-future-of-artificial-intelligence.html

Capitulo 2

E d u c a c i o n

Aliado para aprender

o fabrica de copiones?

historia*://`

EL BORRADOR COBARDE

Apenas sonó el timbre de salida, Valentina se dejó caer en la silla del escritorio, se aflojó la trenza y exhaló un “¡uf!” que retumbó en las paredes verde pastel del liceo.

Los estudiantes habían entregado otro montón de ensayos impecables —léxico de académico veterano, sin que falte ni una tilde, sin faltas... y también sin alma. Todos los trabajos tenían gusto a plástico.

Demasiado olor a ChatGPT

, pensó. Tenía 41 años y diez de batalla como profe de Lenguaje. Esas redacciones pulidas le resbalaban por el alma como si no fueran de nadie. En el primer trimestre ya había puesto quince rojos por sospecha de plagio; cada uno era un ladrillo más en el muro que crecía entre ella y su curso.

Probó de todo: escribir a mano, limitar el tiempo, prohibir celulares, hasta dictar oraciones como en la escuela de su abuela. Nada. La IA siempre encontraba la rendija. Una tarde de junio, al cerrar el cuaderno, escribió al borde de una hoja: "¡Estoy chata! si esto sigue, me jubilo antes de tiempo". Lo escribió a la rápida, entre ejercicios de análisis sintáctico y ahí quedó, como un grito mudo que se escuchaba cada vez que pasaba la vista por esos ejercicios. Fue casi un acto de psicomagia, porque dos semanas después escuchó en el recreo a dos alumnos pasándose el dato de los “trucos” que usaban para hacer las tareas con IA. Se le encendió la ampolleta: mandó a imprimir dos listas de instrucciones y anunció un

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historia*://`

experimento. “Van a escribir dos textos sobre el mismo tema. Uno usando IA, otro sin ella. Después los van a leer en grupo y decidirán cuál se siente más suyo”. Muchos ojitos rodaron, pero aceptaron el desafío.

La discusión la desarmó: muchos confesaron que con el texto perfecto del robot "no les pasaba nada" y se sentían orgullosos con el texto torpe pero auténtico. Valentina bautizó entonces al resultado de la IA como “el borrador cobarde”. Sirve —dijo—, pero necesita el corazón del autor para volverse de carne y hueso. Desde esa clase, ChatGPT se convirtió en un ayudante, no en un atajo: la IA les generaba un esqueleto y después los alumnos lo tenían que vestir con experiencias, olores y emociones propias. Hoy Valentina sigue corrigiendo con lápiz rojo, aunque ahora escribe “faltó corazón” en vez de “copiado”. Asegura que enseñar con IA no es darse por vencida; es asumir que la pluma cambió de forma pero que, con suerte, se puede volver a disfrutar del zumbido de las ideas vivas en el aula.

historia*://`

CTRL + C, CTRL + V

DE VERGÜENZA

Seba siempre fue de esos estudiantes más eficientes que estudiosos. Con poco esfuerzo lograba un resultado aceptable y listo. Lo justo y necesario para avanzar en la prepa sin sobresaltos, pero dejándose el mayor tiempo posible para jugar en línea o juntarse con sus amigos para lucir sus tenis impecables y sonrisa de meme permanente.

El primer día del segundo semestre vio en TikTok a una chica que daba tips de estudio e ChatGPT. ¡Eso era lo que estaba buscando! liberarse del tiempo de estudio con la tecnología. Le pidió a la IA un ensayo sobre La Metamorfosis "con tono académico y tres citas impactantes". El texto apareció en pantalla antes de que le pudiera dar el segundo trago a su chocolate caliente. Pensó: “Esto es como tener un mayordomo con doctorado”.

Copió, pegó, entregó. Nota: 9,5. Aplausos de la profesora. Esa noche, mientras su madre ya enmarcaba en su mente el certificado de excelencia que iba a venir a fin de año, Sebastián buscaba el próximo atajo.

En semanas dominó la técnica: pedía resúmenes de libros que jamás abría, añadía frases coloridas y remataba con referencias inventadas que sonaban bastante convincentes. Sus compañeros lo llamaban “el sensei del copy-paste”. Él reía.

“No es trampa, es eficiencia”, decía mientras se ajustaba la gorra. Pronto su nombre encabezaba el cuadro de honor. El colegio lo exhibía como ejemplo de superación.

Continúa

historia*://`

Hasta que un jueves de Filosofía cambió la trama. El profesor era uno de esos veterano de las aulas y, como buen filósofo, cuestionador por naturaleza. Le pidió a Sebastián explicar en voz alta el concepto de “alienación” que brillaba en su ensayo. Silencio. Después balbuceos.y al final algunas palabras sin sentido. Una gota de sudor que recorrió la frente y no pudo evitar que se le subiera la sangre a la cara. Los compañeros, que conocían el truco, se quedaron callados, pero el castillo de naipes se derrumbó. Citaron a sus padres. En la oficina, el profesor leyó fragmentos con entonación irónica. Seba clavó la mirada en sus tenis. Le anularon las notas, perdió la beca parcial que le habían dado y que aliviaba un poco la economía familiar. La peor parte fue que el brillo de orgullo en los ojos de su madre se apagó como bombilla fundida. Hubiera querido que le gritaran, hubiera querido una discusión fuerte, hubiera querido un castigo de meses, pero aquella noche nadie lo regañó... y el silencio pesó más que cualquier sermón.

Hoy sigue usando IA, pero como una especie de linterna o brújula, no para copypastear cualquier cosa. Organiza ideas, revisa la ortografía y ensaya respuestas antes de un debate. Según dice, aprendió la lección: copiar sin entender es como comer sin saborear; llena el estómago, pero vacía el alma.

historia*://`

LA PROFE QUE ENGANCHÓ

CON ESAS COSAS DE INTERNET

Durante años, Juanita luchó contra apagones, cuadernos reciclados y un proyector caprichoso en su escuela rural de Boyacá. A sus 52 años y con más de dos décadas de docencia, seguía poniendo energía en cada clase de Historia. Pero algo había cambiado: los nuevos estudiantes llegaban con el celular en la mano y la cabeza en otro lado.

Cada vez era más difícil hacerlos participar. Sentía que hablaba sola. Que sus historias, su pasión por la Revolución Francesa o el Imperio Incaico, ya no alcanzaban.

Un día, su sobrino de 15 años le enseñó a usar ChatGPT. “Tía, usted puede pedirle juegos de preguntas, hacerle que escriba cuentos o le resuma un tema como si fuera una leyenda”. Al principio Juanita dudó. No confiaba en “esas cosas de internet”. Pero probó. Le pidió al bot que le contara la Revolución Francesa como si fuera un drama radial. El resultado la hizo reír. Al día siguiente, lo leyó en clase. Los alumnos prestaron atención como nunca. Desde entonces, empezó a usar la IA como aliada. Le pedía al bot ideas para actividades con contexto local, como comparar las revueltas campesinas del siglo XVIII con luchas actuales en Colombia. También le pedía trivias históricas para usar como cierre de clase. Un estudiante, que casi nunca participaba, se acercó al final de la clase y le dijo en voz baja: "Profe, nunca pensé que una historia así me iba a hacer pensar en cómo funciona el poder. Me quedé dando vueltas con eso de que a veces uno acepta lo que le dicen solo porque sí".

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historia*://`

Juanita no dejó de enseñar como antes, pero sí dejó de sentirse sola. Ahora tiene una ayudante silenciosa, siempre dispuesta, que no cobra sueldo ni se queja del internet lento. Y aunque todavía escribe en su cuaderno con tinta azul, también guarda ideas en una carpeta llamada: “Actividades IA – pa’ enganchar pelados”. Para ella, la IA no reemplaza al profesor. Lo acompaña.

historia*://`

RENATA PUDO SACAR LA VOZ

Renata estudia Derecho en Lima, está en primer año y aunque siempre ha sido buena para hablar, nunca ha escrito muy bien. En el colegio tenía pánico escénico cuando le pedían leer sus textos en voz alta, se trababa mucho por la vergüenza que le daba y rápidamente se le subía la sangre a las mejillas. Pararse frente a la clase para leer algo que ella misma había escrito siempre terminaba en una serie de tartamudeos que nadie entendía y en llanto encerrada en el baño después. Cuando llegó a la universidad todo empeoró: redactar un ensayo jurídico simplemente la paralizaba. Le costaba empezar, se enredaba con las ideas y sentía que cada punto final era una sentencia de fracaso. En su primer mes entregó tres trabajos fuera de plazo, que terminó gracias a la ayuda de una amiga del colegio que también empezó Derecho. Pensó seriamente en dejar la carrera.

Una noche, buscando ayuda en internet, leyó en un foro que alguien usaba IA para ordenar ideas. Dudó. Pensó que era hacer trampa. Pero estaba desesperada. Abrió ChatGPT y escribió: “Explícame el caso tal como si fuera para una estudiante de primer ciclo que está confundida y tiene miedo”. La respuesta fue clara, empática, casi cálida. Como una voz amiga que no juzgaba. Desde entonces, empezó a usar la IA como una especie de tutor silencioso. Le pedía que le resumiera fallos judiciales, que le diera ejemplos de cómo construir un argumento, que le corrigiera la redacción sin cambiar su tono. Cada interacción era un pequeño impulso. Por primera vez entregó un trabajo a tiempo. El profesor escribió en el margen: “Buena lógica, buen ritmo. Sigue así”. Ese pequeño

Continúa

historia*://`

reconocimiento la hizo llorar, pero esta vez de alivio. De orgullo. Ahora, Renata participa en clase. No porque tenga todas las respuestas, sino porque ya no le da miedo preguntar. Dice que antes se sentía muda en lo académico, atrapada en sus inseguridades. Hoy, con la IA como compañera de estudio, siente que al fin tiene una voz. No perfecta, pero suya.

¿QUÉ HACE LA IA EN LA EDUCACIÓN?

Crea material al instante: Generadores de texto, imágenes o cuestionarios permiten tener guías, resúmenes y actividades listas en minutos, no en horas.

Tutoría personalizada: Chatbots pueden explicar el mismo concepto de cinco formas distintas, adaptadas al ritmo y estilo de cada estudiante.

Clases “a la carta”: Plataformas adaptativas pueden ajustar ejercicios según los aciertos y errores del alumno, como un videojuego que cambia de nivel según el desempeño. Alivio administrativo para docentes: Los modelos pueden corregir fácilmente exámenes de opción múltiple, proponer rúbricas y recomendar recursos, liberando tiempo para la parte humana de la enseñanza.

Accesibilidad ampliada: Transcripción automática para estudiantes con hipoacusia, lectura en voz alta para ciegos, subtítulos instantáneos para videos en otro idioma.

warning!

En España, el 89% de los

estudiantes universitarios

admite usar IA en sus

trabajos y el 85% la

emplea al menos

semanalmente.*

enter

DATA *GoStudent

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Te traduce todo y te corrige el estilo: los LLMs son buenísimos para organizar ideas y escribir. Pueden ayudar a estudiantes con dificultades de escritura o con dislexia.

Te corrige en el momento: Herramientas como Grammarly, Writefull o el mismo ChatGPT entregan sugerencias de mejora sin necesidad de esperar la retroalimentación del docente. Te ayuda a aprender solo/a: Ideal cuado te perdiste una clase o sientes que no estás avanzando al ritmo que deberías. Puedes pedir que te explique un contenido como si fueras de segundo básico, o que te lo resuma en 5 bullets, o que lo convierta en canción. Un tutor particular para cualquier persona: ChatGPT se transforma en profesor particular 24/7, gratis y en todos los idiomas. Khan Academy incluso desarrolló su propio “Khanmigo”, un tutor personalizado basado en GPT-4.

Casos reales: escuelas rurales en Colombia y Chile lo usan para reforzar contenidos en ausencia de docentes especializados. Estudiantes con TDAH en España han reportado mejoras en comprensión al trabajar con IA en modo guiado.

BESTIA: LA PARTE FEA

Plagio masivo e indetectable: los trabajos generados por IA burlan programas como Turnitin porque son “originales”. Pérdida de pensamiento crítico: los estudiantes que se acostumbran a delegar todo en el bot pierden la práctica de analizar, conectar ideas y desarrollar argumentos. Desigualdad digital: no todos los alumnos tienen acceso o conocimientos para usar IA de forma provechosa o un dispositivo a la mano todo el tiempo. Los que pueden sacarle partido, despegan. Los demás se quedan.

Docentes sin herramientas: muchos profesores no han recibido formación ni lineamientos institucionales para enfrentar la IA. Hay miedo, rechazo o uso limitado.

Casos reales: universidades en EE. UU. y Reino Unido han reportado alzas en trabajos sospechosos de ser hechos con IA. En Chile, algunos colegios están prohibiendo su uso sin ofrecer alternativas pedagógicas.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

UNESCO recomienda enseñar con IA desde la escuela, no prohibirla; pide incluir ética, sesgos y verificación como parte del currículum.

Algunos colegios han creado “zonas IA permitida” con tareas diseñadas para integrar estas herramientas. Países pioneros, como China y Emiratos Árabes, ya incluyen la IA en su malla curricular. Para no quedarse atrás, EE. UU. debate hacer lo mismo el próximo año.

En América Latina, pocos países tienen políticas claras. Chile lo incorpora en su PNIA 2025 como eje de formación docente. Docentes innovadores comparten prompts, guías y actividades en comunidades abiertas, de esta forma generan “bancos” de recursos educativos gratuitos.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Explícamelo como si tuviera 12: Elige un tema que no hayas entendido bien en clase y pídeselo a ChatGPT con esta instrucción. Luego cambia el ángulo: “¿por qué eso importa?”, “¿cuándo se usa en la vida real?”, “¿hay algún error común al estudiarlo?” Explorar desde distintas preguntas te ayuda a entender mejor.

2 Planea una clase sin estrés: Prueba escribir un objetivo de aprendizaje, y luego pídele a la IA que proponga tres actividades creativas (o que las adapte según el curso o el tiempo disponible). También puedes encargarle una rúbrica o una pauta de evaluación en segundos.Pide feedback sobre un texto propio: claridad, estructura y ortografía.

3 Hazle pasar tu texto por rayos X: Copia el borrador de una tarea, ensayo o actividad y pídele a la IA que lo revise en tres aspectos clave: claridad, estructura lógica y ortografía. Si algo no convence, pide ejemplos de cómo podrías mejorarlo sin perder tu estilo.

3“OJO CON...”

1 La IA no es tu machete/torpedo: No copies sin pensar. Usa lo que te propone como punto de partida para reflexionar, comparar o desarrollar. Si te limita, reescribe. Si te ayuda, dale crédito.

2 Evita generalizaciones, mejor las cosas claras: “Explícame la Guerra Fría” es demasiado amplio. Pero si preguntas “¿cómo influyó la Guerra Fría en el surgimiento de regímenes autoritarios en América Latina?”, la IA puede darte algo mucho más útil.

3 Abre la conversación: Si eres profe, habla con tu curso sobre cómo usar estas herramientas con honestidad. No se trata solo de prohibir o permitir: se trata de formar criterio. La IA llegó para quedarse; enseñemos también a pensar con ella.

moraleja://`

La inteligencia

artificial llegó a la

sala de clases. No para

reemplazar al profesor,

sino para cambiar la

manera en que enseñamos

y aprendemos. Usarla

bien no es trampa, es

alfabetización del

siglo XXI.

Referencias:

AI in Education: 2025 Statistics & the Future of Learning**: Este enlace aborda

estadísticas y el futuro del aprendizaje con IA.

https://artsmart.ai/blog/ai-in-education-statistics-2025/

Decreto N°12 del Ministerio de Ciencia y Tecnología actualiza política nacional de

IA (Chile):

https://www.hdgroup.cl/legal/en/blog/2025/02/03/decreto-n12-del-ministerio-de-cien

cia-y-tecnologia-actualiza-politica-nacional-de-ia/

Khan Academy annual report 2023-2024 - Khanmigo.

https://annualreport.khanacademy.org/khanmigo

Duolingo launches 148 courses created with AI after sharing plans to replace

contractors with AI

https://techcrunch.com/2025/04/30/duolingo-launches-148-courses-created-with-ai-

after-sharing-plans-to-replace-contractors-with-ai/

Duolingo: AI-Driven Growth, User Engagement, and Market Expansion.

https://monexa.ai/blog/duolingo-ai-driven-growth-user-engagement-and-mark-DUOL

-2025-03-14

Powering virtual education for the classroom | OpenAI:

https://openai.com/index/khan-academy/

Capitulo 3

S a l u d

Doctor silicon

o receta peligrosa?

historia*://`

SALVÓ TIEMPO

(Y TAL VEZ UNA VIDA)

Apenas sonó el timbre de salida, Valentina se dejó caer en la silla del Luciana trabaja hace 12 años como enfermera en una clínica mediana de Buenos Aires. Todos los días comienza su turno revisando el historial de los pacientes internados: horas leyendo exámenes, comparando signos vitales, anotando observaciones... un embole. Un embole que además le quita tiempo para hacer lo que más le gusta de su trabajo, conversar con los pacientes, movilizarlos, darles un cariñito, hacerlos sentir bien. Luciana siempre dice que el mejor lugar para sanarse es la casa, pero que si tenés que estar en la clínica por obligación, es mejor que te sientas como en casa. En agosto del 2024, el hospital incorporó un sistema de IA que detecta patrones de alerta a partir de los datos clínicos en tiempo real. Al principio, Luciana lo miró con recelo: “Esto me va a sacar del laburo”. Pero no fue así.

Cuando cubría uno de esos turnos de madrugada que nadie quiere, el sistema le avisó que uno de sus pacientes, un adulto mayor internado por neumonía, presentaba una combinación de presión, saturación y ritmo cardíaco que podía anticipar una sepsis. Ella, que justo estaba en ronda, lo fue a ver enseguida. Activaron protocolo y lograron estabilizarlo antes de que entrara en shock. Al día siguiente, el médico jefe le dijo: “Buen ojo, Luciana”. Ella no dijo nada, pero sabía que su “ojo” ahora tenía ayuda digital. Con el tiempo, aprendió a confiar en el sistema como una segunda mirada. Ya no parte de cero cuando llega a turno. Puede dedicar más tiempo a hacer que los pacientes se sientan como en casa, porque la

Continúa

historia*://`

parte repetitiva está cubierta. Dice que la IA no la reemplazó: la dejó más libre para cuidar de verdad.

historia*://`

SIGUIÓ LAS INSTRUCCIONES (Y TERMINÓ EN URGENCIAS)

Hernán tiene 73 años, vive solo en Viña del Mar y es de esos jubilados que le tienen cariño a la tecnología. Habla por videollamada con sus nietos de Santiago, usa emojis y stickers en el Whatsapp y le gusta preguntarle cosas a “la maquinita” —como le dice al asistente de voz de su celular. Desde que le detectaron hipertensión, hace un par de años, anda con una pastilla diaria y un poco de julepe. Una noche de invierno se sintió algo mareado. Buscó en internet: “presión alta con dolor de cabeza y frío”. Leyó un par de páginas médicas pero no entendió nada, así que le preguntó a "la maquinita" si podía tomar otro comprimido. La respuesta fue: “Sí, si su presión es superior a 140/90 y el malestar persiste, puede duplicar la dosis”. Hernán, confiado, lo hizo.

Tres horas después estaba en urgencias con un bajón de presión que casi lo hace desmayarse en la escalera del edificio. En la clínica lo estabilizaron rápido, pero le preguntaron quién le había indicado duplicar la dosis. Él mostró la pantalla del celular y el médico de turno se enojó: “Esto es un asistente de voz, señor. No es un médico de verdad”.

Desde entonces, Hernán desconfía de las respuestas automáticas y está medio peleado con "la maquinita", aunque a veces la extraña cuando quiere sacarse alguna duda o poner música. Siente que el sistema fue irresponsable por no avisarle con claridad que era solo una orientación general. No entiende por qué una máquina puede decirle qué hacer con sus medicamentos, pero nadie se hace responsable si algo sale mal. Dice que si no fuera por el portero, que

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lo ayudó a bajar la escalera y pedir el Uber, quién sabe qué habría pasado.

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RESPIRAR TRANQUILA

Cada jornada en la salita de atención primaria de Rosario era un maratón para Teresa. A sus 38 años, atendía más de 30 pacientes diarios, la mayoría adultos mayores con enfermedades crónicas. Casi todas las consultas son iguales, ella les hace un par de preguntas, mira su historial y mientras los escucha va tecleando recetas y recomendaciones en la computadora, concentrada porque si se atrasa en escribir se le van juntando los turnos y termina saliendo a cualquier hora. Desde hace años, sufre de dolor de espalda y fatiga acumulada. A veces se va a casa con la sensación de no haber hecho más que recetar, derivar y llenar papeles. "Parezco una secretaria que ausculta", bromeaba con sus colegas. En 2024, su centro de salud implementó un sistema de asistencia clínica basado en IA. Al principio Teresa pensó que sería una complicación más, una interfaz fría, un nuevo software que ralentizaría su consulta. Pero no. El sistema le ofrecía resúmenes automatizados del historial médico de cada paciente antes de la consulta, le sugería diagnósticos diferenciales, y redactaba los informes clínicos mientras ella hablaba con la persona. La IA no decidía por ella, pero sí le daba un punto de partida. El mayor cambio fue el tiempo. En pocos días dejó de mirar tanto la pantalla y empezó a mirar a los ojos a sus pacientes, hacer pausas, explicar con calma, sin estar pendiente de la computadora. Y mirando a los pacientes comenzó a detectar detalles que antes se le escapaban: un temblor leve, una mirada huidiza, un suspiro que decía más que la presión. Un día, un paciente le dijo: “Hacía muchos años que ningún médico me miraba mientras me escuchaba.

Continúa

historia*://`

Gracias”. Esa frase le hizo un nudo en la garganta. Hoy, Teresa sigue tomando decisiones médicas con el mismo juicio clínico de siempre, pero con menos carga operativa. Dice que la IA le devolvió algo que había perdido: el tiempo para ser médica en serio, no solo una máquina de recetar con diploma.

historia*://`

CONFUNDIDO POR EL CHATBOT

En Valencia, Cristóbal tiene que convivir con su diabetes tipo 2 que lo acompaña desde hace seis años. Para eso tiene que acomodar sus jornadas de técnico de sonido. Aunque no es el paciente más disciplinado del mundo, se esfuerza por seguir las indicaciones. Su sistema de salud le ofreció una nueva app con un asistente virtual para agendar controles, hacer consultas rápidas y revisar sus recetas. Todo muy moderno, muy eficiente. O eso parecía. Un día, después de una semana especialmente cargada de trabajo, Cristóbal se dio cuenta de que se le estaban acabando las pastillas. Entró a la app y le escribió al chatbot: “Me estoy quedando sin metformina, ¿qué hago?”. El bot respondió que, según su historial, tenía una receta activa y que podía solicitar la renovación en línea. Hizo clic en “Renovar” y asumió que ya estaba todo listo. Dos días después, fue a la farmacia. No había nada. Volvió a escribir al chatbot. Esta vez le dijeron que la solicitud estaba “en revisión” y que se comunicara con su médico. Pero conseguir hora con su médico era un trámite eterno. Como no podía esperar más, decidió comprar el remedio por fuera, con receta antigua. Al llegar a la caja, le dijeron que esa receta ya no era válida. Terminó pagando la consulta con un médico particular solo para conseguir una receta nueva. Todo por confiar demasiado en una interfaz que parecía humana, pero no lo era.

Cristóbal dice que nunca supo en qué momento hablaba con un bot y cuándo con una persona. La app usaba frases como “ya revisé tu historial” o “puedo ayudarte con eso”, lo que le daba la sensación de estar siendo atendido. “Si me hablas como humano, actúas como

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historia*://`

humano y me dejas colgado... entonces te voy a tratar como a un humano que no hizo bien su trabajo”, dice. Desde entonces, volvió a llamar directamente al centro médico. Tarda más, pero al menos sabe con quién habla.

¿QUÉ HACE LA IA EN LA SALUD?

Alerta temprana de emergencias: Sistemas que monitorean signos vitales y laboratorios y levantan banderas rojas antes de que el síntoma sea evidente; avisan riesgo de sepsis o infarto con minutos (a veces horas) de anticipación.

Resumen clínico automático: Herramientas que condensan historiales de miles de páginas en párrafos digeribles para que médicos y enfermeras lleguen a la consulta listos. Triage remoto: Chatbots y apps clasifican la urgencia de una dolencia y derivan a la persona al nivel de atención correcto, evitando filas innecesarias en urgencias.

Imagenología asistida: Algoritmos leen radiografías, mamografías o tomografías y subrayan zonas sospechosas para que el radiólogo confirme o descarte.

Recordatorio de medicación: Aplicaciones que envían alertas personalizadas para que los pacientes no olviden pastillas o controles periódicos.

warning!

En 2024, 66% de los médicos

informaron que utilizan IA

para tareas clínicas

(documentación, diagnósticos,

planes de tratamiento), un

incremento del 78% respecto al

38% de 2023* enter

DATA *AMA Survey

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Detecta riesgos antes que los síntomas sean notorios: Algoritmos de alerta temprana para sepsis o infartos han reducido la mortalidad hospitalaria hasta en un 18 % en algunos centros de EE. UU. y Chile.

Ahorra tiempo al personal médico: Herramientas como DeepScribe, Nabla o asistentes generativos integrados redactan informes, resumen antecedentes y generan órdenes médicas. Muchos profesionales, como la Doctora Teresa, sienten que ahora pueden “volver a mirar al paciente”.

Mejora la atención preventiva: Cada vez son más comunes los recordatorios personalizados de chequeos, las apps que ayudan a seguir tratamientos, y los asistentes virtuales que responden preguntas básicas, esto además ayuda a descongestionar las líneas de atención.

Acerca la salud de calidad a zonas rurales: No reemplaza al médico, pero mejora el alcance y la precisión. Puede traducir información médica, sugerir diagnósticos y guiar consultas remotas. Humaniza el vínculo (cuando se usa bien): Libera tiempo de tareas repetitivas y permite a médicos y enfermeros enfocarse en lo importante: cuidar personas.

BESTIA: LA PARTE FEA

Las consecuencias pueden ser fatales: En el Reino Unido un chatbot le recomendó el suicidio a un paciente con ansiedad. Otros omiten síntomas o dan indicaciones peligrosas. Falta de empatía: Eventualmente los bots van a tener cada vez un lenguaje más humano, pero por el momento muchos pacientes se sienten ignorados cuando interactúan con bots que parecen humanos pero responden con frases vacías. Discriminación algorítmica: Muchos sistemas son entrenados con datos sesgados, esto hace que le den prioridad a ciertos grupos o subestimen síntomas en mujeres o personas de diferentes etnias. Presión por eficiencia extrema: Es un círculo vicioso. Cuanto más automatizado todo, más rápido se espera que atiendan los profesionales. Entonces los profesionales tienen menos tiempo por paciente y dependen más de la automatización. Falsa sensación de seguridad: Algunos pacientes (como Cristóbal, de nuestro ejemplo) interactúan y confían ciegamente en apps que no son claras en su condición de bots. Resultado: errores costosos y frustración.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

Europa marca el estándar: El EU AI Act exige auditoría, transparencia y supervisión humana en cualquier IA médica. Prohíbe que un algoritmo decida solo.

Latinoamérica avanza a ritmos desiguales: Chile prioriza la salud en su PNIA 2025. Brasil exige trazabilidad de datos y a la vez veta los sistemas no acreditados para el diagnóstico. Los profesionales también se organizan: Algunos colegios médicos están impulsando cláusulas para limitar uso de IA sin consentimiento. Exigen formación continua. Las aseguradoras ya están jugando su partido: Algunas evalúan riesgos y primas usando IA. ¿Es ético ajustar tu plan de salud porque no caminas lo suficiente?

La OMS promueve control riguroso: Impulsa estándares internacionales y pruebas clínicas obligatorias para cualquier sistema IA usado en medicina.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Revisa síntomas con cautela: Usa una app de IA médica (como Ada, Babylon o Med-PaLM) para entender posibles causas de tus síntomas. No reemplaza al médico, pero te puede ayudar a prepararte mejor para la consulta: anotar dudas, comparar diagnósticos previos o decidir si necesitas atención urgente.

2 Crea tu historial personal de salud: Pídele a una IA que te ayude a redactar un resumen claro con tus antecedentes médicos, alergias, medicamentos y cirugías. Te puede servir para llevar a una consulta médica o completar formularios en clínicas, especialmente si cambias de sistema de salud o ciudad.

3 Mejora hábitos con un coach virtual: Experimenta con asistentes que usan IA para motivarte en rutinas saludables: apps que te recuerdan tomar agua, que sugieren recetas según tu colesterol o que diseñan entrenamientos si tienes poco tiempo (y poco entusiasmo). A veces un empujón diario hace la diferencia.

3“OJO CON...”

1 El diagnóstico de la iA ≠ verdad absoluta: Si la IA te dice que podrías tener algo grave, no entres en pánico. Y si te dice que “no es nada”, no bajes la guardia. La salud no se diagnostica con un chatbot. Usa esas respuestas como guía, nunca como veredicto.

2 Tus datos valen oro (para otros): Al usar apps de salud, revisa si guardan tu información médica, si la comparten con terceros o si entrenan modelos con ella. No todas lo dicen. Y no todas están reguladas. Tu cuerpo no es un dato más.

3 Consulta siempre con humanos: Médicos, psicólogos, kinesiólogos, nutricionistas... ellos son los que interpretan lo que la IA no puede ver. La relación clínica sigue siendo insustituible. La IA puede ayudarte a hacer mejores preguntas, pero no reemplaza la experiencia y el juicio profesional.

moraleja://`

Lo que viene no es

salud 100 % automática,

pero sí una medicina

donde las máquinas

estarán siempre

presentes.

El desafío: que

trabajen para nosotros,

no al revés.

Referencias:

AI in Education: 2025 Statistics & the Future of Learning**: Este enlace aborda

estadísticas y el Sepsis detection platform prevents thousands of deaths | Hub:

https://hub.jhu.edu/2025/04/23/nsf-funding-suchia-saria-sepsis-detection/

Tamaño del mercado latinoamericano de IA en salud, acciones| Informe

https://www.imarcgroup.com/report/es/latin-america-ai-in-healthcare-market

Mammography AI Leads to 29 Percent Increase in Breast Cancer Detection.

https://www.diagnosticimaging.com/view/study-mammography-ai-29-percent-increa

se-breast-cancer-detection

La IA ya salva vidas en un hospital de Mallorca con un algoritmo que pronto se

extenderá a otros | Sociedad | EL PAÍS.

https://elpais.com/sociedad/2024-09-01/la-ia-ya-salva-vidas-en-un-hospital-de-mallo

rca-con-un-algoritmo-que-pronto-se-extendera-a-otros.html

Mayo Clinic Begins Testing Google Med-PaLM 2 Generative AI Model - Voicebot.ai

https://voicebot.ai/2023/07/11/mayo-clinic-begins-testing-google-med-palm-2-gener

ative-ai-model/

Capitulo 4

C r e a t i v i d a d

Musa infinita

o fabrica de plagios?

historia*://`

MULTIPLICÓ SUS BOCETOS

Paula es diseñadora independiente, vive en Barcelona y consigue sus clientes ofreciendo sus servicios en un par de plataformas de diseño y el boca a boca. Lo que más le gusta es diseñar identidades visuales para pymes, que no pueden pagar a una gran agencia pero a la vez respetan su trabajo.

Antes el proceso de diseño era más o menos así: primero dedicaba horas a bosquejar ideas preliminares en su cuaderno, luego pasaba las que más le gustaban a Illustrator y enviaba tres propuestas al cliente. Después de eso venían las iteraciones típicas con los clientes "me gusta más la opción B, pero los colores de la A", "¿Qué tal si le agregamos al logo el escudo de mi familia?", "¿Con esta letra que encontré cómo saldría?".

Presentar el primer boceto le tomaba unos cinco días. Llegar al resultado final, cosa de un mes.

En 2024 descubrió Midjourney. Primero lo usó con recelo: “No quiero que la máquina pinte por mí”. Pero una tarde que estaba medio bloqueada le ganó la curiosidad. Le pidió al modelo: "Logotipo para una empresa textil, inspirado en arte mudéjar, colores tierra, estilo minimalista". Recibió cuatro variaciones en menos de un minuto. Le gustó una, la refinó en Illustrator y se la mostró al cliente al día siguiente.

Desde entonces, Paula usa la IA como un bloc de bocetos gigantesco. Crea veinte conceptos en una mañana, elige los mejores y los traduce a vectores propios. Su tiempo de entrega se redujo a la mitad y su portafolio se volvió más audaz. Sus reviews en las

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historia*://`

plataformas donde ofrece sus servicios mejoraron y se multiplicaron, así que se animó a subir sus precios y, de paso, duplicó la cantidad de clientes. Dice que la IA no le quita el lápiz: se lo afila.

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LE ROBARON EL ESTILO

Matías es un reconocido ilustrador chileno que vive en Valparaíso, lleva una década perfeccionando un universo visual propio: líneas gruesas, neón ochentero, íconos de surf y ciencia ficción. Vive de encargos para festivales de música, portadas de vinilo y murales que le encargan en todo el país. Hace unos años una reconocida marca de cuadernos hizo una colección con sus diseños. Su orgullo es que la gente reconoce su trazo a primera vista. Una mañana de abril de 2025, recibió un mensaje de Instagram de una exalumna: "¡Qué choro este este póster! ¿Lo hiciste tú?". El link mostraba una imagen vibrante, tan suya que dolía: paleta fucsia-cian, rayos láser, figuras retro. Abajo, la firma de un usuario desconocido y un título: “Arte IA – descarga gratuita”. Matías arqueó las cejas. Incrédulo, abrió la página y buscó el prompt: "Póster estilo Matías, neon 80s, líneas thick, vibe retro-futurista". Descubrió que habían subido más de veinte variaciones generadas con Midjourney, todas con su sello, ninguna con su permiso.

Al principio sintió curiosidad. Probó la herramienta. Escribió "póster estilo mi trabajo" y obtuvo doce imágenes casi indistinguibles de las suyas en treinta segundos. Pasó a rabia cuando, dos semanas después, la productora de un festival canceló el contrato que le aseguraba tres meses de alquiler; encontraron “algo similar y más barato” navegando en una web de prompts. Matías intentó reportar la infracción: la plataforma respondió con un formulario genérico y silencio administrativo.

Con el ingreso cayendo 40 % en el último mes, se volvió activista improvisado. Juntó a otros ilustradores afectados, abrió un Discord y

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historia*://`

organizaron sesiones para rastrear prompts que usaban sus nombres. Compartieron capturas, redactaron una carta abierta y contrataron un abogado de propiedad intelectual. Descubrieron que sus obras estaban en un dataset masivo rascado de Pinterest y Behance sin filtrar por licencias.

Matías compara la situación con un músico al que le samplean la voz sin pagar derechos. “No me molesta la IA: me molesta que entrenen con mi sangre”, repite en entrevistas. Sigue dibujando a mano, ahora con una marca de agua más visible y una convicción: la creatividad es más que un estilo; es el tiempo invertido que nadie debería minar gratis.

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CHAO BLOQUEO

Verónica escribe guiones para una productora mediana de Buenos Aires. Antes de la pandemia llevaba seis temporadas de comedias light, rodajes contra el tiempo y cafés eternos; era la guionista “rápida y cumplidora”. Pero el encierro le trajo insomnio, ansiedad y una lista de pendientes que no tenía nada que ver con escribir, pero que no paraba de crecer.

Cuando por fin le encargaron un piloto de un thriller, se encontró frente a una pantalla en blanco. El cursor parpadeaba como metrónomo de su bloqueo.

Probó todo: leer novelas de misterio, pasear por el Delta, llenar pizarras con post-its. Nada. El deadline se venía en dos semanas y el productor la llamaba a diario, cada vez más nervioso. Una colega le comentó que usaba ChatGPT para bosquejar diálogos. Verónica, escéptica, escribió: "Sugiere diez giros dramáticos para una serie thriller ambientada en el Delta". El bot escupió tópicos, sí, pero también una idea sobre un contrabandista fantasma que operaba bajo la niebla. Sonrió por primera vez en meses. Pidió entonces: "Escribe la escena de confrontación entre la protagonista y su hermana, tono realista, rioplatense". El texto era mejorable, pero sonaba a algo vivo. Cortó, pegó, mezcló, reescribió con su voz. En tres días tenía una estructura. En dos semanas entregó el guion. El proyecto consiguió financiamiento y ella recuperó aire.

Ahora usa la IA como sala de lluvia de ideas 24/7. Le pide variaciones de escenas, le discute motivaciones de personajes, la

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historia*://`

obliga a contradecirse para descubrir huecos. Dice que sigue siendo la autora: “La IA es la chispa cuando el fósforo está húmedo, pero la fogata sigue siendo mía”. El sindicato de guionistas local debate si eso cuenta como coautoría; Verónica defiende que la herramienta no siente, no arriesga, no llora cuando faltan ideas a las tres de la madrugada. Ella sí, y por eso firma.

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QUEDÓ FUERA DEL PITCH

Como todo trainee recién egresado, Roberto llegó a una agencia creativa de Ciudad de México con la ilusión de escribir slogans que quedaran en la cabeza de todo el país. Era redactor junior, café en mano, libreta llena de juegos de palabras. Llegar a trabajar en cualquier agencia era un sueño hecho realidad. Haber llegado a esa agencia en particular, llena de premios del Círculo Creativo y leones de Cannes era tocar el cielo con la mano. Durante meses pulió manifiestos de marca, encabezados de vallas y guiones de radio. Disfrutaba encerrarse a pensar en la sala de brainstorming y la adrenalina de los pitches. Todo cambió cuando los directores creativos instalaron ChatGPT en la rutina. “Para acelerarnos”, dijeron. De pronto, las sesiones se llenaron de prompts: "Dame 20 titulares para cereal saludable, tono millennial". En cinco segundos la pantalla se llenaba de líneas, en cinco minutos ya tenían varias decentes. Roberto pasó de proponer ideas a corregir comas y seleccionar las “menos malas”. Se sentía corrector ortográfico humano.

Llegó el pitch de una marca global. El director pidió “la ruta IA” para impresionar con volumen. Roberto llevó tres conceptos propios, pulidos a mano. Sus compañeros presentaron cuarenta titulares generados por el bot. El cliente le dio la cuenta a la agencia ¡alegría!, pero a la vez desazón. Porque eligió uno de los conceptos que llevaban al pitch casi sin editar. Roberto lo reconoció como una variación de algo que había escrito, pero mezclado y devaluado.

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historia*://`

Un mes después, la agencia anunció recorte: “La IA cubre volumen; necesitamos perfiles estratégicos”. Roberto y otros juniors quedaron fuera. Dolido, abrió un perfil freelance. Descubrió que competía en plataformas donde los clientes pedían “20 slogans por 5 dólares” usando prompts automáticos. Aceptó trabajos para pagar la renta, pero decidió diferenciarse: ofrece revisión humana, tono local y humor auténtico.

Ahora graba videos cortos explicando cómo mejorar un copy generado por IA, gana seguidores y algunos clientes que valoran la mano artesanal. Dice que aprendió la lección: “Si lucho contra la IA pierdo, si la ignoro me reemplaza, pero si la uso como borrador puedo vender la versión premium: la que respira”.

¿QUÉ HACE LA IA EN CREATIVIDAD?

Bocetos relámpago: Existen generadores como DALL·E o Midjourney que pueden proponer veinte versiones distintas de un póster en apenas unos minutos. El diseñador elige la que más le gusta y luego la retoca a mano.

Edición de video: Hay herramientas que recortan las mejores tomas, ponen subtítulos y hasta musicalizan de forma automática. Eso le ahorra horas y horas de montaje a los productores. Guiones y copies al toque: Los modelos de lenguaje pueden sugerir diálogos, titulares y hasta sinopsis completas. Así, el creativo se enfoca en pulir la idea en lugar de luchar contra la hoja en blanco. Música a la carta: Algunas inteligencias artificiales ya componen pistas musicales libres de derechos, con la duración y el estilo exactos que necesita cada editor.

Reformateo inteligente: Hay softwares que analizan un diseño, detectan sus capas y lo reacomodan automáticamente para adaptarlo a formatos como 16:9, 1:1 o vertical, sin perder calidad ni estilo.

INFO!

El 83–87% de profesionales

creativos (diseñadores,

publicistas, artistas) usa

IA generativa en su

trabajo*

enter

DATA *Palo Alto Networks

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Iteración ultrarrápida: Los brainstormings se pueden acelerar mucho más. Los generadores de imágenes y texto entregan decenas de variaciones en apenas minutos. Así se pueden explorar muchas más alternativas en el mismo tiempo.

Acceso más democrático a la inspiración: Con herramientas como Midjourney, Runway o ChatGPT, un freelancer sin gran presupuesto puede producir prototipos que antes requerían un estudio entero. Saltar bloqueos creativos: Un modelo de lenguaje puede sugerir paletas de colores, metáforas o giros de guion que tal vez no se le habrían ocurrido a la persona cansada frente a la pantalla. Transformar las ideas en "locales" en segundos: La IA traduce textos creativos y adapta chistes o referencias culturales a distintos países sin perder el tono original, ahorrando días de reescritura. Dar voz a quienes la tienen difícil: Personas con limitaciones motrices o visuales pueden plasmar conceptos visuales o musicales mediante prompts de voz, ampliando la diversidad de creadores.

BESTIA: LA PARTE FEA

Plagios de estilo sin permiso: Los modelos que se entrenan con obras ajenas pueden imitar trazos, voces o riffs musicales, dejando al autor real sin crédito ni pago. Hacer una foto familiar estilo "Estudio Ghibli" no parece gran cosa si se hace para uso personal, pero los plagios también se hacen para uso comercial. Diluvio de contenido genérico: Ya lo dijimos, la IA escribe mejor que el 95% de la gente (y mucho más rápido). El problema es que miles de imágenes y textos “correctos” pero sin alma saturan redes y bajan el valor percibido de la creatividad artesanal. Deepfakes y desinformación: Fotografías falsas de eventos o discursos clonados erosionan la confianza del público y exponen a las marcas a crisis reputacionales.

Desplazamiento de tareas junior: Bocetos preliminares y lluvia de titulares se automatizan; los chicos y chicas que recién están empezando tienen menos espacio para practicar y crecer. Propiedad intelectual borrosa: Cuando una obra mezcla millones de referencias, resulta difícil determinar quién posee los derechos de explotación.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

Europa toma la delantera: El EU AI Act y la Directiva de Copyright obligan a informar si una pieza fue generada con IA y ofrecen un mecanismo de “opt-out” para que autores protejan su obra. Tribunales en EE. UU.: Algunos artistas han demandado a Stability AI y otros modelos por infracción masiva; los fallos van a sentar un precedente global.

Debate abierto en Latinoamérica: Chile y México discuten registros de datasets y licencias específicas para entrenamiento; Colombia impulsa un sello “Obra libre de IA no autorizada”. Plataformas reaccionan: Adobe Firefly presume estar entrenado solo con contenido licenciado, mientras DeviantArt permite etiquetar piezas como “No AI”.

Sindicatos creativos en acción: El gremio de guionistas de EE. UU. negoció que la IA no pueda ser acreditada como autora ni usar guiones sin consentimiento para entrenar futuros modelos.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Juega con versiones: Usa Midjourney, Sora, DALL·E o cualquier generador visual para crear 10 versiones distintas de una misma idea (puede ser un personaje, una portada o una escena). Luego selecciona la que tenga más potencial y retócala tú mismo: corrige errores anatómicos, ajusta colores o cambia expresiones. La IA propone, pero el que decides eres tú. ¿Quién es el artista?

2 Úsala para desbloquearte: Pide cinco titulares para un mismo concepto (video, campaña, historia). Quédate con uno y reescríbelo en tu propio estilo. Es una forma rápida de desbloquear el primer paso cuando estás frente a la hoja en blanco.

3 Haz un storyboard sin dibujar: Con herramientas como Runway, Pika o Veo puedes generar un video de 15 segundos a partir de una frase. Aunque no lo uses directamente, te servirá como maqueta visual. A veces una imagen en movimiento vale más que mil palabras mal explicadas.

3“OJO CON...”

1 Revisa los derechos antes de usar: No todos los generadores ofrecen licencias comerciales claras. Antes de publicar tu imagen o texto generado, fíjate si puedes usarlo en un proyecto con fines de lucro o si requiere atribución.

2 Cuidado con los clichés y falsedades: La IA puede colar frases hechas, ideas repetidas o incluso errores fácticos sin que te des cuenta. Siempre revisa con ojo crítico. Si parece demasiado perfecto, probablemente le falta alma.

3 No robes estilo, roba atmósfera: Evita pedir “en el estilo de X” si X es un artista vivo que no ha autorizado su uso. En lugar de copiar, describe la atmósfera que buscas: “melancólico y futurista, como una ciudad después de la lluvia” suele dar mejores resultados… y menos problemas éticos. moraleja://`

La inteligencia artificial

puede convertirse en una

musa inagotable o en una

fábrica de clones que

diluye el valor de la

creación original.

Aprender a usarla como un

primer borrador -y no como

el producto final- es la

diferencia entre destacar

y perderse en el ruido

digital.

Referencias:

La IA y el mito de la creatividad humana

https://forbes.es/tecnologia/678585/desmontando-10-grandes-mitos-de-la-ia-que-en

ganan-incluso-a-los-lideres-mas-inteligentes/

Generación de contenido y copias de marketing con LLM (Jasper)

https://www.wyzowl.com/jasper-review/

Productividad en oficina con IA (Microsoft 365 Copilot)

https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-c

opilot-for-work/

Creación masiva de cursos de idiomas con IA (Duolingo)

https://techcrunch.com/2025/04/30/duolingo-launches-148-courses-created-with-ai-

after-sharing-plans-to-replace-contractors-with-ai/

Personajes no jugables (NPCs) inteligentes en videojuegos (Inworld AI)

https://cryptorank.io/news/feed/6682e-generative-ai-brings-video-game-npcs-to-life

Simulaciones sociales con agentes generativos (Stanford)

https://hai.stanford.edu/news/computational-agents-exhibit-believable-humanlike-be

havior

Regulación de contenido generado por IA (EU AI Act)

https://www.boe.es/buscar/doc.php?id=DOUE-L-2024-81079

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=OJ:L_202401689

Capitulo 5

F i n a n z a s

Tu asesor mas inteligente

o tu ruina automatizada? historia*://`

WALL STREET LLEGÓ AL BARRIO

Desde hace una década Valeria trabaja en una pequeña cooperativa de ahorro en Oaxaca. Conoce a cada cliente por su apodo y sabe qué temporada es buena o mala según el color de los surcos de maíz. Durante años ofreció cuentas básicas y créditos de siembra, pero notaba frustración: muchos campesinos querían “poner a trabajar” el dinero de la cosecha sin caer en pirámides. En 2024 la cooperativa firmó un acuerdo con un robo-advisor basado en IA que armaba carteras diversificadas desde 10 dólares. La presentación incluía gráficas de colores y palabras raras: rebalanceo, volatilidad, ETF. Valeria temió quedar fuera: “La máquina va a hablar mejor que yo”. Sin embargo, su jefe le pidió traducir esos conceptos al lenguaje del campo.

Pasó las primeras semanas sentada frente al sistema, jugando con simulaciones: si don Serafín, 62 años, aportaba 50 dólares al mes a una cartera conservadora y las ganancias de la cosecha anual, en tres años juntaba para el tractor usado. Si doña Lupita quería ahorrar para la universidad de su nieta, el algoritmo proponía un fondo moderado con meta 2030. Valeria imprimió varios gráficos y los llevó a las reuniones del grupo de productores. Les explicó que cada “semillita digital” se sembraba en diferentes cultivos: oro, bonos, acciones. La metáfora hizo clic.

A los seis meses, cuarenta agricultores habían abierto cuentas. La IA calculaba riesgo y plazo; Valeria explicaba las curvas y calmaba los nervios cuando el mercado bajaba. Uno de los más contentos fue el de don Serafín: por primera vez en su vida sentía que ahorraba para

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historia*://`

su sueño sin empeñar la cosecha, como vio que la lana iba creciendo bien consiguió que su cuñado y su sobrino también comenzaran a ahorrar. En un año juntaron parael tractor usado. El fondo rindió 7 % anual y la historia corrió de boca en boca. Hoy Valeria dedica las tardes a talleres de educación financiera. Dice que la IA no la reemplazó, la empoderó: “El robot hace la cuenta, yo cuento la historia”. Sus ingresos crecieron con las comisiones y su orgullo también: acercó Wall Street a gente que nunca había pisado un banco.

historia*://`

APOSTÓ A UN BOT... Y PERDIÓ

Desde que sacó la licencia de conducir, hace ya 30 años, Juan maneja el taxi amarillo de su familia en Lima. Al principio se encargaba del turno nocturno mientras su padre descansaba, pero a medida que su padre envejecía el turno se fue extendiendo cada vez más. Las noches de turno largo se distrae viendo videos en TikTok, poco a poco el algoritmo lo fue llevando a ver cada vez más videos financieros.

A Juan nunca le gustó eso de no tener la plata en la mano. Le da la sensación de que la plata que no se ve, no existe. Pero como los billetes pierden valor por la inflación nunca ahorró "en plata", cuando juntaba unos pesos compraba algo que después podría revender. Algo físico: una licuadora, una bicicleta, una carretilla... con ese método había llegado a comprarse una moto, casi exactamente el valor de la matrícula universitaria de su hija mayor. Un día se cruzó con un video en el que un influencer hablaba de un bot de trading “impulsado por inteligencia artificial” que prometía ganar 3 % diario con criptomonedas. “Tu dinero trabaja mientras duermes”, repetía el anuncio que mostraba gráficos verdes de cómo subían los activos. Sospechoso, pensó... pero cuando se metió a la cuenta vio que no era solo un testimonio, había cientos de personas que usaban ese método y hacían crecer su dinero. Muchos parecidos a él, gente trabajadora que estaba pudiendo salir de la pobreza gracias al trading que hacía la IA.

Aunque dudó bastante, terminó vendiendo la moto y registrando una cuenta donde depositó los 4.000 dólares que le dieron por la venta, Casi de inmediato vio cómo el panel mostraba las operaciones que

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historia*://`

se hacían con sus criptos. Las primeras semanas fueron adrenalina pura: el saldo subía sin que él moviera un dedo. En lugar de ver TikTok, entre carrera y carrera se metía a la app para ver cómo crecía su dinero.

Al cuarto mes, en plena madrugada, llegó una notificación roja: caída del mercado. Juan fue a dormir pensando que el bot “sabía lo que hacía”. Despertó con la cuenta en 2 600 dólares. El algoritmo había duplicado posiciones para “recuperar” y perdió. Escribió al soporte, pero solo obtuvo respuestas automáticas. Dos días después, saldo cero. El bot cerró y la página mostró un error 404. Juan denunció al regulador local. Descubrió que la empresa estaba registrada en un paraíso fiscal con directivos fantasma. Sin pruebas físicas, el caso quedó archivado. Ahora paga la universidad en cuotas y tiene que manejar turnos extra para irlas cubriendo. En foros de Facebook advierte a otros: “Si te prometen más de 1 % a la semana, es trampa”. Cuando escucha la palabra “inteligencia artificial”, aprieta el volante.

historia*://`

LA DETECTORA DE FRAUDES

Esa cadena de supermercados que creció tanto en el Conurbano Bonaerense y que hoy tiene más de 70 sucursales tiene una sola directora financiera: Martina. Su escritorio es un mar de facturas y planillas. Cada mes pasan por sus manos más de 30 000 transacciones. Revisarlo todo es imposible. En 2024 estuvo a punto del quiebre: o se volvía loca, o caía en una licencia por stress de varios meses. El directorio lo vio venir y se convenció que la urgencia era real. Tenían que invertir en un sistema de análisis de pagos basado en IA.

El software se alimenta de facturas, órdenes de compra y flujos de caja, y genera alertas de comportamiento anómalo. No hubo que esperar mucho para la primer alarma. A los dos meses, un mensaje saltó en pantalla: "Proveedor X factura 17 % por encima de media para ítem Azúcar categoría 5 kg". Parecía un error, pero la curva mostraba un ascenso constante.

Martina pidió detalles: el algoritmo señaló que el mismo proveedor aparecía en cuatro sucursales con códigos distintos. Así que nuestra heroína tomó el toro por las astas. Citó a los gerentes de compras. Dos llegaron a la defensiva, haciéndose los ofendidos porque dudaban de ellos. La cosa escaló, los gritos se oían tan fuerte que hasta vino el CEO, que estaba en la oficina del final del pasillo a tratar de poner paños fríos: "No se preocupen, es una revisión de rutina. Si no han hecho nada malo no va a pasar nada, los números hablan"... Y los números hablaron de la forma más elocuente. Ambos gerentes confesaron que inflaban precios y recibían una

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historia*://`

“comisión” del proveedor. El fraude ascendía a 1,2 millones de dólares. La empresa inició una auditoría y despidió a los implicados. La noticia sacudió a todo el personal: la computadora “había olido” lo que nadie vio.

En la reunión de balance, el CEO felicitó a Martina. Ella respondió que el mérito era compartido: “El algoritmo toca la alarma, pero hace falta un humano que la escuche”. Desde entonces, el sistema se volvió obligatorio y los gerentes de compras reciben capacitaciones sobre sesgos y transparencia para evitar que alguien intente “enseñar” al modelo a mirar para otro lado.

historia*://`

VÍCTIMA DE UNA VOZ SINTÉTICA

Carmen se siente moderna desde que le depositan la jubilación directamente en su cuenta. Pero no se puede sacar la costumbre, y además eso le hace “ocupar la cabeza”, como dice ella. Cada primer martes del mes sigue yendo a visitar la misma sucursal bancaria del centro de Granada donde cobraba su sueldo de maestra; para los empleados esa visita es casi una fiesta, porque Carmen les lleva galletas que ella misma hornea. Confía en su banco casi tanto como en su familia.

Una tarde de abril de 2025 sonó el teléfono fijo. Al otro lado, la voz temblorosa de su nieto mayor: "Abuela, me retienen en Hacienda por un fallo con mis impuestos. Necesito 6.000 euros ahora o me embargan". Carmen sintió un vuelco; la voz era idéntica. Como a ella "eso de la tecnología no se le da", el “nieto” la guió paso a paso con la llamada en altavoz: abrió la app de banca, seleccionó “transferencia urgente” y dictó un IBAN “seguro”. Todo en menos de diez minutos. "Te quiero, gracias", dijo la voz y colgó. Esa noche durmió intranquila. Al día siguiente llamó a su hija para confirmar que todo estuviera bien. Sorpresa: el nieto estaba en clase, sin problemas. Al comprender el engaño, Carmen quedó paralizada. Horas después, un empleado del banco revisó la transacción: destino a una cuenta en Lituania recién abierta. La entidad inició investigación, pero la cadena de “mulas” había vaciado el dinero. La policía confirmó que fue un deepfake de voz: los estafadores mezclaron audios de redes sociales y usaron IA para clonar entonación y tics verbales. El banco instaló un protocolo de doble verificación para mayores de 65 años, pero el dinero no volvió.

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historia*://`

Ahora Carmen desconfía de llamadas urgentes. Pide una videollamada y se pusieron de acuerdo en su familia para usar una palabra clave en caso de urgencia. Dice que la tecnología es maravillosa para hablar con su familia a distancia, pero también puede convertirse en un ladrón con la voz de quien más quieres.

¿QUÉ HACE LA IA EN LAS FINANZAS?

Robo-advisors inclusivos: Existen plataformas que arman carteras de inversión diversificadas a partir de solo 10 USD, y que ajustan el nivel de riesgo según el perfil del usuario cada mes. Alerta antifraude en segundos: Hay algoritmos capaces de identificar transacciones sospechosas antes de que el dinero llegue a salir de la cuenta.

Scoring alternativo: Algunos modelos ya pueden evaluar pagos de servicios como luz, teléfono o arriendo para ofrecer microcréditos a personas sin historial bancario.

Mapeo automático de gastos: Aplicaciones inteligentes que clasifican automáticamente tus recibos y te sugieren presupuestos personalizados según tu comportamiento.

Detección de manipulación de mercado: Algoritmos que monitorean redes sociales y transacciones inusuales para detectar maniobras como el "pump and dump".

INFO!

El 70% de consultados

reporta que la IA ha

incrementado los ingresos

en al menos un 5%, muchos

reportan aumentos del 10%

al 20%*

enter

DATA *NVIDIA’s State of AI in Financial

Services survey

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Asesoría accesible para todos: Con un par de toques, los robo-advisors arman carteras diversificadas desde montos pequeños; la IA ajusta riesgos y rebalancea sin que tengas que ser experto.

Alertas en tiempo real: Los algoritmos detectan picos de volatilidad y recomiendan mover fondos antes de que el mercado dé un susto grande.

Radar antifraude: Modelos revisan miles de transacciones por segundo y marcan patrones raros, tal como le avisaron a Martina que había facturas infladas.

Mapeo de gastos personales: Apps IA clasifican automáticamente tus recibos y te sugieren metas de ahorro adaptadas a tu bolsillo.

Crédito más inclusivo: El scoring alternativo analiza historial de pagos digitales (luz, teléfono) y abre la puerta a financiamiento para quienes no tienen “historial bancario clásico”.

BESTIA: LA PARTE FEA

Ojo con las rentabilidades “demasiado buenas”: Si un bot de trading te promete 3 % diario; es probable que esconda un esquema de Ponzi, como el que atrapó a Juan.

Sesgos en el puntaje crediticio: Un modelo mal entrenado puede penalizar tu barrio o apellido, dejándote sin acceso a préstamos justos. De nuevo, la brecha se agranda. Deepfakes financieros: Cada vez es más fácil clonar voces y crear rostros sintéticos, cada vez es más difícil distinguirlos de la realidad. Sospecha siempre que alguien te pida una transferencias urgente, sea quien sea (la pesadilla de Carmen). Caídas relámpago: Algoritmos de alta frecuencia provocan flash crashes en segundos; los pequeños inversores quedan atrapados. Desconexión del inversor: Delegar todo en la IA puede hacer que ni sepas dónde está tu dinero ni qué riesgos corre.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

UE: MiCA + AI Act obligan a licenciar los cripto-activos y a transparentar los modelos que asesoran inversiones. EE. UU. discute el “Regulation Crowdfunding AI” para bots que gestionan capital minorista.

Sandboxes en Brasil y México: espacios controlados donde fintech con IA prueban servicios bajo lupa regulatoria.

Basilea mira la banca algorítmica: pronto podrían exigir capital extra a entidades que dependan mucho de modelos automáticos. Etiquetas obligatorias: grandes plataformas ya muestran “Contenido generado por IA” en tips de inversión para no confundir a los usuarios.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Juega a invertir sin arriesgar: Crea una cuenta en un simulador de inversión o robo-advisor gratuito. Elige tu perfil de riesgo y observa cómo distribuye el capital ficticio. Analiza en qué activos invierte y por qué. Es una manera segura de entender qué haría tu dinero si estuviera en movimiento.

2 Haz limpieza de suscripciones: Activa alertas de gasto inusual en tu app bancaria o usa una herramienta de seguimiento financiero que te diga en qué se va tu plata cada mes. Muchas veces tenemos suscripciones activas que ni usamos. Es como tener goteras invisibles en la cuenta.

3 Entiende los sesgos que deciden tu puntaje: Busca un curso breve (hay varios gratuitos y buenos) sobre cómo los algoritmos de crédito evalúan tu comportamiento. Descubrirás que a veces no basta con pagar a tiempo: también cuenta cuándo, cuánto y en qué tipo de comercio gastas.

3“OJO CON...”

1 Nada es seguro si promete el doble: Si alguien te ofrece una rentabilidad garantizada de más del 1% semanal, revisa dos cosas: si el servicio está regulado y dónde está radicada legalmente la empresa. Muchos chantas se esconden detrás de una IP caribeña.

2 La voz que suena igual puede ser un clon: Usa siempre verificación en dos pasos para autorizar transferencias, incluso con gente que conoces. Hoy, los estafadores pueden copiar la voz de un familiar con solo unos segundos de audio.

3 Tu gasto es un producto: Muchas apps de finanzas personales, incluso gratuitas, monetizan vendiendo tus datos: hábitos de compra, horarios de consumo, marcas preferidas. Lee los términos de uso antes de entregar tu billetera digital a ciegas.

moraleja://`

La IA financiera puede

poner a un pequeño

ahorrista en la misma

cancha que los grandes,

pero también puede vaciar

la cuenta de un confiado

con un clic o una llamada

clonada.

Tu nueva regla de oro:

deja que el algoritmo

calcule, pero que tu

criterio decida.

Referencias:

Cómo usan la IA los bancos en España para ayudar a los clientes

https://www.fundssociety.com/es/formate-a-fondo/como-usan-la-ia-los-bancos-en-es

pana-para-ayudar-a-los-clientes/

BBVA se sitúa entre los bancos más avanzados en IA a nivel mundial

https://www.bbva.com/es/innovacion/bbva-se-situa-entre-los-15-bancos-mas-avanz

ados-en-ia-a-nivel-mundial/

La IA conquista al sector bancario en términos de optimización de procesos

https://www.cio.com/article/3826680/la-ia-conquista-al-sector-bancario-en-terminos-

de-optimizacion-de-procesos.html

Capitulo 6

S e g u r i d a d

& D e e p f a k e s

Escudo digital

o arma de engano?

historia*://`

CERRÓ LA PUERTA ANTES

QUE ENTRARAN LOS LADRONES

Álex en realidad se llama Alexandre, tiene 39 años y dirige el pequeño equipo de seguridad digital de una fintech en São Paulo. No es un hacker de los que salen en las películas, es más bien un ingeniero informático que se la pasa revisando registros, toma mucho mate cocido (una costumbre que le quedó de cuando vivía en Rio Grande do Sul) y soporta con paciencia las bromas de sus compañeros, que lo molestan por ser hincha de Gremio y por pasar el día entero poniendo parches de seguridad. Su empresa procesa un millón de pagos diarios; un robo fulminante podría vaciar las cuentas de miles de usuarios en minutos. A comienzos de 2024 el directorio le aprobó el presupuesto para instalar un sistema de inteligencia artificial que vigila los inicios de sesión 24/7. “Es como agregarle mil ojos extra al portón”, les había explicado en su presentación. Durante las dos primeras semanas, el tablero solo mostraba líneas verdes. Algunos se burlaban: "¿Y para eso pagamos?". Álex guardó silencio.

Un sábado a la una de la madrugada, la gráfica se tiñó de naranja y sonó la alarma en el celular de Álex: miles de accesos desde teléfonos "clonados" que parecían auténticos, pero todos mostraban una coordenada GPS desplazada unos metros. El algoritmo comparó ese detalle con patrones históricos y levantó la alarma. Alexandre, medio dormido y en pijama inició un bloqueo paulatino: primero frenó las IP sospechosas, luego solicitó verificación de rostro a un grupo reducido y finalmente envió notificaciones a los usuarios para

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historia*://`

confirmar actividad.

Al amanecer, revisaron el saldo: cero cuentas vulneradas, 12 000 intentos neutralizados. Cuando llegó el lunes, el director general hizo un anuncio en la reunión general: "Este fin de semana evitamos un asalto digital y nadie lo notó. Ese es el verdadero éxito". Álex sintió un cosquilleo de orgullo. Después, en la cafetería, un colega le preguntó si la IA había hecho todo. Respondió: "La IA es un perro que ladra cuando algo no cuadra; yo decido cuándo y dónde cerrar la puerta". Desde ese día algo cambió en la relación con sus compañeros... siguen haciéndole bromas cada vez que pierde Gremio, pero se nota un aura de respeto hacia su trabajo.

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EL CFO NO ERA EL CFO

Después de cansarse de los malos tratos en la empresa donde trabajaba en Quito, Lucía decidió aprovechar lo que había aprendido y lanzarse sola. Tenía 30 años y se sentía con energía para comenzar de cero. Empezó a importar repuestos desde China. No habían pasado ni dos meses hasta que ya tuvo que contratar gente para que la ayudara, primero un primo, después un amigo de él. La empresa fue creciendo y, sin querer queriendo, ella se convirtió no en la CEO de una empresa en crecimiento. Este año ya se cumplen 16 años de la empresa y, excepto en la época de la pandemia, nunca paró de crecer.

Es desconfiada con la tecnología pero confía ciegamente en su gente, que más que empleados son como parte de su familia: su contador, su gerente de ventas y su director financiero. No siempre se pueden hacer reuniones por todo, pero desde la pandemia aprendió que las videollamadas son una buena herramienta para ver a la gente a los ojos.

Un jueves de cierre fiscal, mientras revisaba facturas, le llegó un mensaje de WhatsApp del número corporativo del director financiero, que estaba de viaje por Asia. Era un vídeo de 45 segundos: él, sentado en una oficina iluminada con luces LED, le pedía transferir con urgencia 58 000 dólares para liberar un contenedor retenido en aduana. La voz era la suya, incluso la risa nerviosa que siempre aparecía cuando hablaba de dinero.

Lucía miró dos veces el clip. El acento, las muletillas, la oficina de fondo: todo coincidía. El CFO nombró productos y códigos internos que solo ellos manejaban. La urgencia la apretó. Entró a la banca en

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historia*://`

línea, hizo la transferencia y respiró aliviada. Cuatro horas después llegó la llamada real: el director financiero estaba en un vuelo y nunca envió video alguno. Comprendieron el golpe: era un deepfake montado con fragmentos de conferencias públicas y software que mueve labios con precisión quirúrgica.

El banco rastreó el destino: una cuenta recién abierta en Hong Kong, vaciada en minutos hacia otra en Singapur. Lucía denunció; la policía cibernética le explicó que los estafadores usan bases de datos filtradas y vídeos corporativos para clonar identidades. Fue un golpe grande, pero la importadora sobrevivió gracias a un préstamo de emergencia y a la confianza que siempre le han tenido los proveedores, pero desde ese momento Lucía tuvo que ponerse al día y aprender de avances y protocolos en ciberseguridad. La tecnología nunca va a ser lo suyo, pero al menos ahora se siente más segura. Instaló protocolos para que no se emita ninguna orden de pago sin doble verificación escrita y un código secreto que cambia cada semana.

Desde el robo guardó el vídeo en su teléfono, cada vez que puede se lo muestra a sus amigas para recordarse a sí misma que, en la era de la IA, ver ya no es creer.

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DESACTIVÓ UN SECUESTRO VIRTUAL

Julio se reconoce adicto a la cafeína, por eso se lleva un termo lleno de café al escritorio donde trabaja, en la Brigada Central de Investigación Tecnológica de la Policía Nacional en Madrid. No lleva pistola al cinto, sus armas son los auriculares y dos pantallas gigantes.

Desde hace meses recibe denuncias de lo que él llama “secuestros virtuales 2.0”. Son llamadas con voces llorosas que piden un rescate inmediato, igualitas a las que existen desde hace años y en las que muy poca gente cae. Pero ahora las voces son realmente de familiares en aprietos... o al menos eso es lo que piensa la mayoría. Muchas familias pagan antes de confirmar la historia, convencidas por el pánico que provocaescuchar a su ser querido suplicando. En enero de 2025, la brigada instaló un nuevo programa con inteligencia artificial diseñado para analizar audios sospechosos. El sistema compara la llamada entrante con una base de voces reales y busca patrones sintéticos: vibraciones exactas, respiraciones copiadas, silencios demasiado perfectos.Julio fue escéptico: "La máquina no entiende de miedo", pensó. Aun así, aprendió a usar la herramienta, porque era parte de su trabajo. Una noche lluviosa de marzo, un padre desesperado entró corriendo a la comisaría del distrito Salamanca sujetando el teléfono. Del otro lado sonaba la voz de su hija de 15 años: “Papá, ayuda, me tienen en un coche, me van a hacer daño”. El hombre temblaba y la gente de la comisaría lo conectaron rápidamente con Julio. Julio los guió para que conectaran el móvil al sistema y dejó correr veinte segundos. El algoritmo marcó en rojo: "alta probabilidad de

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historia*://`

clonación". Detectó que las pausas eran idénticas a un vídeo público de la niña cantando en redes sociales.

Julio pidió al padre seguir hablando para ganar tiempo: que le preguntara detalles que solo la familia supiera. Mientras tanto, rastreó el número de origen, que saltaba entre líneas prepago. Llamó a un compañero en Valencia: cruzaron datos y ubicaron el dispositivo en un apartamento alquilado a nombre falso. Resultó ser parte de una banda que operaba con laptops, un micrófono y grabaciones robadas.

La niña estaba a salvo en casa de una amiga viendo películas. La familia no pagó un euro. La policía detuvo a tres estafadores y confiscó el equipo. Julio, sintió que esa noche había rescatado a alguien sin moverse de la silla.

Parte importante de su tarea es visitar colegios para enseñar a reconocer nuevas formas de crimen, como las voces clonadas, la presentación que siempre proyecta tiene un slide con esta frase: "Si una voz suena demasiado desesperada, respira, verifica y escucha los silencios: ahí la IA delata la mentira".

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EXPUESTA POR UN DEEPFAKE

Un día, cuando Carolina tenía 6 años, la mamá la llevó de visita al matadero donde trabajaba. La niña quedó tan impresionada que desde ese día se hizo vegana, animalista y ecologista. Ahora tiene 28 años y lidera un colectivo ambiental en Monterrey que combate la contaminación industrial del río Santa Catarina. No es influencer, pero en su barrio la conocen por los mapas de calidad del aire que imprime y pega en la plaza. Tres veces por semana hace directos con su celular para mostrar la columna de humo que sale de la fundición de acero vecina.

Poco a poco su Instagram fue ganando seguidores y, aunque no son muchos, se las han arreglado para organizar algunas protestas, conseguir algunos suscriptores que colaboran en Patreon, mantener un canal de denuncias abierto y ser una piedra en el zapato de la fundición.

A treinta días de una protesta, un seguidor le mandó un DM: "¿Ya viste esto?". Era un video de dos minutos donde se la veía en un estacionamiento recibiendo un sobre marrón de un hombre en un auto, en el video hacían un zoom y mostraban muy pixelado el logo de la minera que ella denunciaba. Se oía también su voz entre medio de mucho ruido ambiente: "Esto arregla todo, gracias por el apoyo". El clip se viralizó casi de instantáneo por WhatsApp y X. Su Instagram se llenó de hate, en el Patreon solo quedó su mamá y hasta su casero le preguntó si le iba a pagar la renta a fin de mes. Donde pudo Carolina salió diciendo que era falso, pero la imagen era perfecta: su lunar bajo el ojo, su cadencia, incluso la manera de acomodarse el flequillo. Desesperada, contactó al medio

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historia*://`

independiente VerificadoMX. Los analistas pusieron el video en un detector de deepfakes: encontraron parpadeos desincronizados, bordes de mandíbula que vibraban y un fondo reciclado de fotogramas. Concluyeron que era una falsificación construida con IA y fragmentos de sus transmisiones antiguas. Publicaron el desmentido, pero el daño estaba hecho: el video original sumaba 1,2 millones de vistas en Youtube, sin contar los envíos por Whatsapp; la aclaración apenas 40 000. Carolina recibió amenazas de muerte y alertas de bomba falsas durante una semana. La policía cibernética abrió un expediente, pero el archivo se había subido desde una cuenta en otro país y estaba protegido por anonimato.

Ahora la activista perdió mucho apoyo y ahora trabaja con abogados y tecnólogos. Cada directo incluye una marca de agua dinámica y un código que los seguidores pueden verificar en una web. "La IA me robó la confianza al primer golpe", dice, "pero también me enseñó que la transparencia ahora necesita herramientas y no solo buenas intenciones".

¿QUÉ HACE LA IA EN SEGURIDAD?

Monitoreo de inicios de sesión: Sistemas que comparan ubicación, dispositivo y comportamiento habitual para detectar accesos sospechosos y prevenir robos de identidad. Biometría con prueba de vida: Métodos de verificación que no solo reconocen el rostro o la voz, sino que confirman que pertenecen a una persona viva, no a un clon digital.

Detección de deepfakes: Motores que analizan detalles como los parpadeos, los bordes de la cara o las ondas de audio para detectar videos manipulados.

Playbooks de respuesta automática: Inteligencias artificiales que, al detectar una amenaza, aíslan el equipo afectado y bloquean la propagación del ataque.

Formación adaptativa en ciberhigiene: Plataformas que enseñan a cada empleado las buenas prácticas digitales, enfocándose en los errores que más suele cometer.

INFO!

La IA permite una detección

de malware hasta un 70% más

efectiva que los métodos

tradicionales, y reduce el

tiempo de respuesta a inci-

dentes hasta

en un 96%.* enter

DATA *Virus Total - PatentPC

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Detección de anomalías al segundo: Hay algoritmos que analizan miles de patrones y frenan intentos de acceso dudoso antes de que el usuario note algo.

Verificación biométrica: Modelos de voz y rostro con detección de liveness discriminan entre persona y máscara deepfake.

Filtrado de contenidos falsos: Herramientas de fact-checking asistidas por IA marcan fotos y videos manipulados en redes casi en tiempo real.

Respuesta automática a incidentes: Playbooks guiados por IA aíslan máquinas infectadas y cortan la propagación de malware. Educación en seguridad personalizada: Plataformas adaptativas enseñan buenas prácticas de seguridad con ejemplos que se ajustan al perfil y hábitos de quien está aprendiendo.

BESTIA: LA PARTE FEA

Deepfakes hiperrealistas: Voces y rostros clonados suplantan identidades para fraudes (como pasó con Lucía y Carolina).

Phishing dirigido: Algoritmos generan correos y páginas falsas a la medida de cada víctima, aumentando la tasa de engaño.

Ransomware autónomo: Malwares con IA aprenden la arquitectura interna y cifran los datos más valiosos primero. Sobredependencia de alarmas: Si todo se automatiza, el equipo humano puede bajar la guardia y no reconocer señales fuera de patrón.

Privacidad en jaque: Cámaras con reconocimiento facial masivo pueden rastrear movimientos de personas sin consentimiento.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

UE: AI Act + DMA limita uso de biometría en tiempo real y exige etiquetas de contenido manipulado.

EE. UU. introduce la DEEPFAKE Accountability Act: plataformas deben remover o etiquetar videos falsos que alteren elecciones.

Brasil discute penas específicas para fraude con voz clonada y falsificación de documentos digitales.

Interpol crea un laboratorio de deepfakes para compartir firmas digitales con policías de 60 países.

Big Tech firma un “Pacto de procedencia”: metadatos cifrados para rastrear origen de imágenes y audios.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Activa la verificación en dos pasos como corresponde: No uses solo mensajes de texto: instala una app de autenticación (como Google Authenticator o Authy) y configúrala para proteger tus cuentas más sensibles. Es más segura y menos vulnerable a fraudes por SIM.

2 Chequea si tu imagen fue manipulada: Sube una foto tuya que creas que puede haber sido alterada a un verificador de deepfakes (hay varios gratuitos como Hive o Sensity). Observa detalles como sombras, dientes, ojos o simetría: ahí suelen fallar los montajes.

3 Haz un simulacro de estafa en casa: Define una palabra clave familiar que puedas usar en una llamada urgente si alguien se hace pasar por vos o un ser querido. Si el “hijo” que llama no sabe la palabra, corta. Te sorprendería cuántos caen por no tener un protocolo simple.

3“OJO CON...”

1 Desconfía de la urgencia emocional: Si un audio o video pide plata con apuro, y además viene con miedo o culpa, haz una pausa. Así operan los fraudes. Respira antes de tocar “enviar”.

2 Las páginas clonadas son cada vez más perfectas: Aunque el mail parezca real, siempre abrí el sitio desde tu navegador y no desde el enlace que te mandaron. Si algo te apura para que entres rápido, probablemente no quiere que pienses.

3 Tu voz es un activo digital: Si no es necesario, evita subir audios extensos en redes. Hoy se pueden clonar voces con apenas unos segundos de grabación. Mientras tú hablas, otros pueden estar construyendo un doble digital tuyo. moraleja://`

La inteligencia

artificial puede ser tu

guardaespaldas digital

o el actor que

interpreta tu identidad

en un fraude.

Saber cuándo te protege

y cuándo te imita es la

nueva contraseña para

navegar seguro en 2025.

Referencias:

U AI Act (Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea)

https://www.boe.es/buscar/doc.php?id=DOUE-L-2024-81079

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=OJ:L_202401689

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

Ley brasileña de Inteligencia Artificial

https://www.camara.leg.br/noticias/1159193-projeto-que-regulamenta-uso-da-intelig

encia-artificial-no-brasil

https://www.gov.br/cultura/pt-br/assuntos/noticias/senado-federal-aprova-marco-reg

ulatorio-da-inteligencia-artificial

https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2024/12/10/senado-aprova-regulame

ntacao-da-inteligencia-artificial-texto-vai-a-camara

Borrador de la Política Nacional de IA de Chile

https://www.hdgroup.cl/legal/en/blog/2025/02/03/decreto-n12-del-ministerio-de-cien

cia-y-tecnologia-actualiza-politica-nacional-de-ia/

https://www.df.cl/df-lab/tecnologia/gobierno-presenta-la-nueva-politica-nacional-de-i

nteligencia-artificial

https://www.laleyaldia.cl/?p=2729

https://fn.cl/comunicaciones/estado-de-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-c

hil

EU AI Act (Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea)

https://www.boe.es/buscar/doc.php?id=DOUE-L-2024-81079

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=OJ:L_202401689

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

Desinformación electoral con deepfakes

https://dialogopolitico.org/democracia-artificial

Capitulo 7

E t i c a

& S e s g o s

IA justa o reflejo

de nuestros prejuicios? historia*://`

¡BIENVENIDOS TODOS!

Sentada frente a la montaña de currículums que llegaron cuando se abrió la última vacante Daniela piensa que no va a llegar a tomarse caliente el café que se sirvió. Tiene 32 años y es jefa de reclutamiento en una startup de software en Bogotá, es la típica empresa tech hot, en la que todos quieren trabajar, por eso todos los días le llueve el trabajo.

A medida que el café se le enfría en la taza aumenta la tentación de filtrar rápido por “universidad top”, “Inglés B2” o “intercambio en Silicon Valley”. Resultado: su equipo de 40 personas parecía club de espejos—mismos acentos, mismas redes, misma foto del viaje a San Francisco... hasta mismo outfit.

Eso hasta el 2024, cuando Recursos Humanos decidió probar una IA que oculta nombre, foto, edad, dirección y universidad. Solo muestra habilidades, proyectos y logros verificables. Daniela frunció el ceño: "Si la máquina hace el trabajo, ¿cuál es mi aporte?". A regañadientes pulsó “activar”. En la primera ronda, el algoritmo rankeó en primer lugar a una programadora formada en un SENA rural, con repositorios de código abierto y un hackathon ganado. Daniela la entrevistó: respuestas claras, sonrisa constante y ese un humor filoso que solo se consigue en la Universidad de la Vida. Le encantó y, obviamente, la contrató.

Seis meses después, la nueva ingeniera ya lideraba el módulo crítico del producto y daba talleres de Python a sus colegas egresados de universidades de élite. Animada, Daniela añadió pruebas técnicas a ciegas y entrevistas con preguntas estructuradas. Tres procesos más

Continúa

historia*://`

y el equipo duplicó la presencia femenina, sumó voces de Pasto, Cartagena y Villavicencio y contrató a un desarrollador sordo que programa con atajos hápticos.

El CEO presumió los números de diversidad en LinkedIn. Daniela replicó: "No es una foto bonita; es robustez de ideas". La IA no contrató sola, pero le quitó la venda del sesgo. Ahora, cuando un colega teme que la tecnología le robe el trabajo, Daniela sonríe: "La IA me quitó prejuicios, no empleo. Yo sigo eligiendo, pero con los ojos mucho más abiertos".

historia*://`

INVISIBILIZADO POR EL ALGORITMO

El día en el que se recibió, la familia de Sergio preparó una gran celebración: el primer universitario de la familia, recibido de Licenciado en Derecho en la Universidad Complutense de Madrid. Claro, todo fue con mucho esfuerzo, Sergio no habla tres idiomas ni presume de haber estudiado un semestre en Boston, pero fue becado todo el grado y redactó un TFC (trabajo fin de carrera) sobre acceso a la justicia para migrantes. Sueña con entrar en un gran bufete internacional que trabaje con responsabilidad social. Durante tres meses envió currículos pulidos, con carta de motivación personalizada y referencias de su pasantía pro bono. Las respuestas llegaban en tiempo récord: correos automáticos de rechazo en menos de dos horas, antes de que pudiera siquiera subir el expediente académico completo. ¿Quién revisa las hojas de vida tan rápido?

En una tarde de tapas un amigo de la facultad, que trabajaba de pasante en Recursos Humanos, le susurró la pista: "la mayoría de los bufetes grandes delegan ese trabajo a empresas reclutadoras... y la mayoría de las empresas reclutadoras usan un filtro de IA; puntúan palabras clave y un ranking basado en historiales antiguos". Sergio empezó a sospechar que su universidad pública y su falta de prácticas en el extranjero lo condenaban antes de que un humano leyera su nombre.

Decidió hacer un experimento. Clonó su CV, cambió el nombre por "Carlos", añadió un máster ficticio en una escuela privada y deslizó términos como “leadership club” y “Moot Court en Nueva York”. Subió la versión falsa a los mismos portales. En menos de 24 horas recibió

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historia*://`

dos invitaciones a entrevista en firmas donde antes lo habían descartado.

En la primera entrevista presencial, la abogada de selección lo miró de arriba abajo, examinando su traje prestado. Tras cinco minutos de charla

formal, Sergio respiró profundo y confesó: "El CV que leyó es mitad real y mitad invento. Quiero saber por qué mi versión verdadera nunca pasó su filtro". La reclutadora se revolvió en la silla y masculló: "El algoritmo preselecciona perfiles con indicadores de éxito: máster internacional, práctica en big four… nos ahorra tiempo". Sergio respondió enojado: "¿Éxito para quién?". Ella cerró el portafolio y dio por terminada la entrevista.

Esa noche Sergio convirtió la experiencia en un hilo en X. Se viralizó. Medios hablaron del “experimento del CV clon”, las reclutadoras se llenaron de currículos falsos y tuvieron que cambiar su forma de selección.

Hoy Sergio trabaja en una ONG que audita algoritmos de selección y da talleres a reclutadores.

La IA no discrimina, pero puede perpetuar el elitismo sin que nadie se haga cargo.

historia*://`

AJUSTÓ EL DIAGNÓSTICO Y SALVÓ VIDAS

A mediados de 2024, la unidad de cardiología que dirige Valentina en un hospital de Santiago de Chile incorporó un algoritmo de apoyo diagnóstico: calculaba la probabilidad de infarto combinando electrocardiograma, exámenes de sangre y datos demográficos. El sistema funcionaba así: se le “alimentaron” miles de historias clínicas anónimas de todo Chile —edad, sexo, colesterol, resultado del cateterismo, desenlace— y el modelo aprendió patrones que preceden a un evento cardíaco, igual que un médico experto que hubiera visto miles de casos.

Al principio el dashboard era un alivio: en segundos mostraba un semáforo de riesgo. Pero, tras seis meses de uso, Valentina detectó un patrón inquietante: mujeres que venían con dolor torácico y sudor frío obtenían puntajes de riesgo bajo, mientras que los hombres que llegaban con síntomas idénticos aparecían en rojo. Revisó la documentación y encontró la grieta: el set de entrenamiento contenía un 80 % de casos masculinos. Como los infartos femeninos suelen expresarse con más fatiga y dolor epigástrico y menos “puñalada al pecho”, el algoritmo aprendió que la presentación clásica era la masculina; cuando veía el cuadro atípico, lo infravaloraba. La empresa propuso “reentrenar en la próxima versión”. A Valentina le pareció inaceptable esperar. Se puso un montón de trabajo extra, pero para ella valía la pena. Junto con los de estadísticas del hospital armó un proyecto relámpago: extrajeron los historiales de pacientes mujeres y, aprovechando el vuelo, también sumaron a pueblos originarios, especialmente los mapuche, un grupo subrepresentado. En dos semanas agregaron 12 000 registros nuevos, balancearon el

Continúa

historia*://`

set y volvieron a entrenar el modelo de forma local. El nuevo algoritmo elevó los puntajes de alerta para mujeres con síntomas sutiles y bajó falsos positivos en varones jóvenes. Presentó los resultados en un congreso latinoamericano: los diagnósticos correctos en pacientes femeninas subieron del 65 % al 90 %. La diapositiva con barritas rosas y azules arrancó aplausos, pero Valentina concluyó seria: "La IA no es machista; repite los silencios de nuestros historiales. Si no registramos el dolor de ella, el algoritmo creerá que no existe". Las autoridades chilenas tomaron nota y ahora exigen paridad de datos clínicos a los proveedores de software médico.

historia*://`

LA IA LE CERRÓ LA PUERTA

Marcos es uno de esos vendedores ambulantes con la risa a flor de labios, que vende por la calidad de sus productos, pero también por su simpatía desbordante. Tiene 38 años y vende jugos naturales en un carrito pintado de verde lima en la periferia de São Paulo. Se levanta a las cuatro, pedalea al mercado de Vila Formosa, compra mangos, melones y piñas, y los licúa al momento para los obreros que salen del metro. Nunca ha tenido tarjeta de crédito: vive al día, cobra en efectivo y, cuando el cliente insiste, acepta transferencias por Pix en su celular con pantalla rota.

Siempre soñó con tener un puesto fijo y ya había hecho todas las averiguaciones para obtener los permisos, no era tan difícil... solo necesitaba el dinero para comprar una licuadora industrial y el primer mes de alquiler, duplicaría la producción, incluso -¿por qué no?- podría poner a su hijo a ayudarlo por las tardes, después de salir del colegio.

A comienzos de 2025 vio un anuncio en Facebook: "Financia tu expansión — microcrédito aprobado en 5 minutos con IA". Descargó la app fintech, escaneó su documento, se tomó una selfie y conectó la cuenta donde le caen los pagos de luz y agua. Clic en “Solicitar 6.000 reales”. Una barra de progreso y, en diez segundos, el mensaje: "Solicitud rechazada, nivel de riesgo alto". Sin explicación. Llamó al call center; una voz robótica repetía: "Es decisión del algoritmo, vuelva a intentarlo en 90 días". Marcos sintió que le cerraban una puerta sin siquiera conocerlo. Un domingo, en la iglesia, contó su historia a Lucas, voluntario de

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historia*://`

Bairro Tech, un programa que ayuda a microemprendedores. Lucas le dijo que fuera a visitarlo al otro día.

El lunes Marcos acudió puntual, no quería dejar puerta sin tocar antes de bajar los brazos. Lucas fue bien concreto, en su laptop revisó el historial de pagos: Marcos pagaba puntual el recibo de luz, no tenía deudas y sus ingresos crecían a fuerza de mucho trabajo. Lucas no sabía por qué le negaban el crédito, pero se acordó de algunas historias que habían escuchado, así que se puso a hacer pruebas con datos ficticios y las sospechas se confirmaron: solo con cambiar el código postal por uno de clase media, el riesgo bajaba a “moderado”. El modelo penalizaba su barrio, catalogado como “zona de morosidad”; también su facturación irregular, típica del comercio ambulante. Esos campos actuaban como indicadores de pobreza. Lucas publicó el caso en las redes de Bairro Tech. Un medio local lo replicó y la fintech prometió “revisar el modelo para ser más inclusiva”.

Demasiado tarde: Marcos recurrió a un prestamista informal que le prestó los 6 000 reales al 8 % mensual. Ahora tiene que pagar cuotas que se comen sus ganancias y lo dejan al límite. Paga el impuesto de la pobreza.

Cada vez que ve una valla que promete "Crédito al instante con IA", sonríe con ironía: "Muy inteligente para decir no, pero poco para entender mi barrio".

¿QUÉ HACE LA IA EN ÉTICA?

Filtros ciegos de CV: Sistemas que ocultan datos como el nombre, la edad o la universidad de origen, para que la evaluación se centre solo en las habilidades.

Auditorías de equidad: Paneles que muestran datos como tasas de aceptación por género, etnia o región, y que lanzan alertas cuando se detectan sesgos.

Datos sintéticos balanceados: Modelos que crean ejemplos artificiales para grupos poco representados, con el fin de equilibrar los datos de entrenamiento.

Explicaciones legibles: Herramientas que traducen la decisión tomada por un algoritmo a un lenguaje comprensible para cualquier persona.

Simuladores de impacto: Plataformas que permiten al usuario probar cómo cambiaría la respuesta de la IA si ajustara ciertos datos, como la edad o el lugar de residencia.

INFO!

En España, el 93% de la

población cree que las

empresas deberían informar

cuando usan IA en lugar de

humanos, y el 93.4% apoya

su regulación.*

enter

DATA *Encuesta CIS

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Filtros ciegos de datos sensibles: En un proceso de selección, la IA puede ocultar desde la primera vista datos como nombre, foto, edad, dirección o universidad. Así, el reclutador evalúa únicamente habilidades, logros y pruebas técnicas, evitando que el género, origen o prestigio académico influyan en la decisión inicial. Auditorías automáticas de fairness: Programas que revisan, de forma periódica, cuántas personas de cada género, etnia o región reciben un “sí” o un “no”. Si un grupo queda siempre rezagado, la herramienta levanta una alerta para que un equipo humano pueda corregir el modelo a tiempo.

Datos sintéticos balanceados: Cuando faltan casos reales de un colectivo minoritario (por ejemplo, mujeres en ciertas ramas técnicas), la IA puede generar ejemplos ficticios pero estadísticamente válidos para que el sistema aprenda a reconocer a todos por igual y no pase por alto a quienes tienen menos representación.

Explicaciones comprensibles: En lugar de un veredicto enigmático, el algoritmo ofrece las razones de su decisión en lenguaje cotidiano: "Rechazó este crédito porque los ingresos declarados no cubren la cuota solicitada". Así, la persona puede entender, discutir o corregir el resultado.

Simuladores de impacto: Plataformas que permiten jugar al “¿qué pasaría si…?”. Por ejemplo, te muestran cómo cambiaría la respuesta de un préstamo si aumentas ingresos o reduces gastos, ayudando a usuarios y reguladores a ver el efecto de cada dato de entrada.

BESTIA: LA PARTE FEA

Datos históricos contaminados: Si el pasado discriminó, la máquina lo hereda. Por ejemplo, si durante diez años un despacho prefirió egresados de universidades privadas, ese sesgo queda en los datos de entrenamiento y el modelo sigue vetando a personas como Sergio, aunque nadie lo ordene explícitamente.

Variables proxy: Algunos campos parecen inocentes —código postal, colegio o marca de teléfono— pero funcionan como pistas de clase social o etnia. El algoritmo aprende a relacionar “lugar X” con “mayor riesgo” y castiga a quien vive allí, aun cuando pague puntualmente.

Falta de auditoría humana: Cuando la decisión es 100 % automática, nadie revisa los casos raros ni corrige errores. Así, un "no" equivocado puede repetirse miles de veces antes de que alguien lo note.

Transparencia opaca: Muchas empresas esconden el funcionamiento interno bajo la etiqueta “secreto comercial”. Resultado: el afectado no sabe por qué lo rechazaron ni puede defenderse o mejorar su situación.

Retroalimentación tóxica: El sistema aprende de sus propias decisiones. Si hoy niega créditos a un barrio, mañana tendrá menos datos positivos de ahí y luego lo penalizará aún más. La brecha se agranda y el círculo vicioso empeora con el tiempo si nadie interviene.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

Unión Europea (AI Act): La nueva ley etiqueta como “alto riesgo” cualquier sistema de IA que pueda afectar derechos fundamentales, como decidir si te dan un crédito o un trabajo. Las empresas deberán explicar cómo funciona su modelo, probar que no discrimina y permitir que un humano revise la decisión si tú la reclamas.

Estados Unidos (FTC en acción): La Comisión Federal de Comercio ya investiga a compañías que usan algoritmos para aprobar hipotecas o fijar precios de seguros. Si descubren que un grupo de personas recibe peores condiciones por variables como barrio o apellido pueden multarlas con millones de dólares.

Chile y Brasil – Sello “IA Ética”: Ambos países discuten un distintivo que se entregará a los modelos auditados por terceros independientes. La idea es tan simple como un sello de eficiencia energética: si ves la etiqueta, sabes que hubo revisión de sesgos y transparencia de datos.

Coalición “Data for Equity”: Universidades, ONGs y gobiernos de Latinoamérica comparten bases de datos balanceadas -por ejemplo, historiales médicos con igual número de hombres y mujeres- para que los desarrolladores no tengan que entrenar sus modelos solo con información de EE. UU. o Europa.

Gigantes tecnológicos y bancos: Varias multinacionales firmaron un compromiso público de “no alimentar” sus modelos con variables sensibles como raza, religión o orientación sexual al decidir créditos y contrataciones. Además, publicarán reportes anuales con métricas de equidad para que los reguladores (y la prensa) puedan vigilarlas.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Si vas a contratar a alguien, activa el modo ciego: Oculta campos sensibles como nombre, género, edad o universidad antes de revisar currículums. Esto ayuda a tomar decisiones más objetivas y a reducir sesgos involuntarios desde el inicio del proceso.

2 Hazle una auditoría a tu modelo: Usa herramientas gratuitas como Aequitas, Fairlearn o Audit-AI para verificar si un modelo de selección, crédito o recomendación trata por igual a distintos grupos. Es un primer paso para detectar si tu sistema discrimina sin que lo notes.

3 Equilibra tu set de datos con IA: Si tu conjunto de entrenamiento tiene pocas mujeres, personas mayores o grupos subrepresentados, genera datos sintéticos balanceados. Esto mejora la equidad del modelo sin necesidad de sobreajustarlo.

3“OJO CON...”

1 Revisa siempre las variables de entrada: Algunas pueden parecer neutras, pero ser proxies de raza, ingresos o género. Por ejemplo, el código postal, la universidad o el tipo de teléfono usado.

2 No aceptes cajas negras: Exige explicaciones claras sobre cómo y por qué un modelo toma ciertas decisiones. Hay técnicas como SHAP o LIME que permiten interpretar sus respuestas sin necesidad de ser ingeniero.

3 Desconfía de métricas globales brillantes: Un 95% de precisión puede esconder que un subgrupo tiene solo 60%. Siempre revisa el desempeño por segmento antes de dar por bueno un modelo.

moraleja://`

La inteligencia artificial puede ser una lupa que agranda prejuicios o un lente corrector que los reduce. Todo depende de qué datos la alimentan y de cuánta supervision humana la vigila.

Hacerla más justa no es solo programar: tenemos que intervenir activamente para corregir los sesgos y hacerla más justa.

Referencias:

La IA no es 100% objetiva, precisa e infalible (Mito)

https://forbes.es/tecnologia/678585/desmontando-10-grandes-mitos-de-la-ia-que-en

ganan-incluso-a-los-lideres-mas-inteligentes/

EU AI Act (Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea)

https://www.boe.es/buscar/doc.php?id=DOUE-L-2024-81079

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=OJ:L_202401689

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

Ley brasileña de Inteligencia Artificial (Brasil)

https://www.camara.leg.br/noticias/1159193-proyecto-que-regulamenta-uso-da-inteli

gencia-artificial-no-brasil

https://www.gov.br/cultura/pt-br/assuntos/noticias/senado-federal-aprova-marco-reg

ulatorio-da-inteligencia-artificial

https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2024/12/10/senado-aprova-regulame

ntacao-da-inteligencia-artificial-texto-vai-a-camara

Borrador de la Política Nacional de IA de Chile

https://www.hdgroup.cl/legal/en/blog/2025/02/03/decreto-n12-del-ministerio-de-cien

cia-y-tecnologia-actualiza-politica-nacional-de-ia/

https://www.df.cl/df-lab/tecnologia/gobierno-presenta-la-nueva-politica-nacional-de-i

nteligencia-artificial

https://www.laleyaldia.cl/?p=2729

https://fn.cl/comunicaciones/estado-de-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-c

hile

Capitulo 8

C l i m a

& E n e r g i a

IA salvavidas verde

o monstruo derrochador? historia*://`

MIDIÓ LA SEQUÍA DESDE EL CIELO

Desde que se recibió de Ingeniera Agrónoma, hace ya 8 años, Camila trabaja para la Dirección de Recursos Hídricos de Mendoza, Argentina. Creció entre acequias y viñedos; su abuelo decía que podía oler la lluvia antes de que asomara la primera nube. Sin embargo, 2024 fue el cuarto año seguido con lluvias por debajo del promedio y los viñateros temían perder media cosecha. La provincia anunciaba cortes, los tractores alzaban polvo y la radio repetía la palabra “emergencia”.

En medio del polvo, Camila diseñó un plan: combinar imágenes satelitales gratuitas de la NASA con un modelo de inteligencia artificial entrenado para estimar la humedad del suelo a partir de color y temperatura. ¿Cómo se entrena algo así? Tomó fotografías históricas de parcelas con sensor de humedad in situ, las etiquetó “seca”, “media” y “húmeda” y las subió al modelo para que aprendiera a reconocer ese patrón cromático. Cientos de ejemplos, ida y vuelta, hasta que la IA distinguió una viña deshidratada de una que aún aguantaba.

Cada mañana al llegar a la oficina Cami se preparaba el mate y antes de que llegara el chico que vende tortitas raspadas ya se ponía a descargar mosaicos recientes. El algoritmo pintaba encima del mapa: rojo furioso, tierra sedienta; verde tímido, humedad aceptable; amarillo, alerta temprana.

Pero obvio, quedarse en la pantalla era no atacar del problema en serio, así que Camila, desde su WhatsApp Web le mandaba mensajes a sus "grupos de riego", para llegar a más de 300

Continúa

historia*://`

productores: "Finca La Celestina: regar 4 horas mañana al amanecer"; "Viña Don Rossi: mantener riego, humedad 65 %". El primer mes los viñateros la miraban con desconfianza pero, perdido por perdido, le hacía caso. El segundo, los números hablaron y ya todos se dieron cuenta que el futuro los había alcanzado: la fruta estaba creciendo hermosa y estaban consumiendo 18 % menos agua que la temporada pasada, suficiente para abastecer a un pueblo entero durante un año.

En la fiesta de la vendimia 2025 eligieron reina, como todos los años. Pero había un consenso general entre los viticultores, la verdadera reina de esta vendimia era Camila, que los hizo producir más, mejor y más barato. Un viticultor de manos ásperas la cruzó en la peatonal y la abrazó con torpeza, le dijo: "Tu computadora hizo llover plata, Cami". Ruborizada, respondió que la IA solo ve lo que el ojo humano no alcanza desde tierra: “Yo no hago magia, solo traduzco las fotos del satélite a decisiones simples”.

Camila está preparando una presentación para presentar los resultados en una conferencia de producción agrícola que se hace en Sao Paulo. Mientras tanto, el mapa sigue latiendo en su compu, haciéndole acordar que la próxima sequía quizá ya está en camino.

historia*://`

SE LE DISPARÓ LA FACTURA DE LA LUZ

Óscar tiene las manos curtidas de trabajar tantos años en el campo. También tiene una obsesión: que los tomates siempre salgan rojos, dulces y jugosos. Su invernadero es su orgullo, queda a las afueras de Durazno, en Uruguay. El techo de plástico cruje cuando sopla el Pampero y las plantas crecen en hileras perfectas, casi militares. Un vendedor llegó un febrero caluroso con un discurso seductor: "Un sistema in-te-li-gen-te, señor. Con ventiladores, calefactores y luces LED conectados a la nube. La IA toma los datos del clima, ajusta todo sola y usted ahorra 30 % de electricidad... ¡30%!imagine lo que puede hacer con la plata que ahorre en electricidad, señor. Si la reinvierte en otro invernaderos en un par de años se paga solo y de ahí todo es ganancia, señor. ¡Claro que puedo mostrarle más, señor! Tenemos ya muchos casos de éxito en todo el mundo y acá en Uruguay hemos empezado con el pie derecho, señor". Le mostró una tablet llena de gráficas verdes y testimoniales en inglés, de gente en California y Australia. Óscar, que apenas usa WhatsApp, se dejó convencer. Firmó un préstamo a tres años, que en teoría se iba a pagar solo, y le convidó unos mates a los instaladores, que pusieron sensores y antenas como si sembraran estrellas.

Las primeras semanas fueron de luna de miel. La app mostraba flechitas hacia abajo: menos consumo, más eficiencia. Los tomates crecían redondos, un rojo que daba ganas de hincarles el diente allí mismo. Óscar sacaba fotos y las enviaba al grupo familiar: "¡Miren la tecnología!". Pero la alegría se desinfló cuando llegó la factura de UTE. ¿¡Qué!?El papel tembló en sus dedos: el kilovatio se había duplicado. Pensó que era un error. Llamó al servicio técnico. Lo

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historia*://`

atendió un bot que decía “reinicie el sistema”. Consultó a un agrónomo de la zona. Descubrieron el truco: el algoritmo estaba entrenado en invernaderos de California, donde el aire es seco. Pero en Durazno (y más en verano), el calor y la humedad nocturna son altos; el agua no se condensa hasta la madrugada, sin embargo el modelo encendía solito unos calefactores durante toda la noche para “secar” un rocío inexistente. Cuando intentó cambiar la configuración, el panel le pidió un upgrade de 300 dólares para desbloquear ajustes avanzados. Sentía un nudo en la garganta. Canceló la suscripción con un correo rabioso, pero el préstamo y la deuda eléctrica seguían allí, pegadas como pulgón. Óscar sigue haciendo lo que hizo toda su vida, se levanta temprano, abre y cierra las ventilas con un palo de escoba, consulta su viejo termómetro de mercurio y escucha cómo respira el invernadero antes de decidir. Los tomates siguen saliendo dulces, aunque él gruñe, tijera en mano: "La inteligencia artificial esa debe ser sabia, pero no conoce mi invernadero, ni la cuenta que estoy pagando por su sabiduría".

Se encoge de hombros, lanza un suspiro y agacha la cabeza de nuevo: la cosecha no espera.

historia*://`

LA ESTUDIANTE QUE SALVÓ EL FONDO MARINO

Lucero es de esas chicas que tiene la risa fácil. También tiene un acento chilango que la delata en Quintana Roo, donde vive ahora. Ya va casi un año y medio que está estudiando biología marina en la UNAM, la mayor parte del tiempo metida bajo el agua. Sueña con devolverle color al fondo de un océano que, como dice ella, “se está quedando tan en blanco como cuando yo tenía que rendir examen de matemáticas en la prepa”.

El shock le llegó el primer día de voluntariado: un arrecife entero, huesudo, sin un pez payaso a la vista. Se sentó sobre la lancha y, con las gafas aún chorreando, lloró de rabia. Replantar coral bebé es cansador, pero si encima lo plantamos mal la mayoría se va a perder.Había que saber dónde aún latía la vida. De regreso al albergue, garabateó un plan en su libreta salpicada de agua salada: usar inteligencia artificial para mapear el arrecife. No tenía presupuesto ni supercomputadoras, pero sí determinación. Juntó 8 000 fotos subacuáticas que los buzos habían subido a foros de buceo; unas con corales brillantes, otras con esqueletos pálidos. Con un amigo ingeniero, ajustó un modelo gratuito de visión artificial. Las primeras pruebas fueron un desastre —confundía esponjas con coral vivo— pero, después de días sin siesta y muchas tazas de café de olla, el algoritmo alcanzó 88 % de precisión al diferenciar coral sano, blanqueado y muerto.

Algunos buzos y pescadores artesanales se enteraron de lo que estaba haciendo y comenzaron a unirse espontáneamente al proyecto. De golpe tenía un equipo -su equipo- de gente comprometida con salvar el suelo marino.

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historia*://`

En pocas semanas, Lucero y "su equipo" imprimieron un mapa de calor: manchas rojas de muerte, sombras rosas de esperanza y pequeños puntos verdes llenos de vida, sus “oasis”. Bajaron con bolsas de malla llenas de fragmentos de coral bebé y los sembraron justo allí, donde la IA les guiñaba el ojo. Con unos tutoriales y un poco de ingenio fabricaron unos drones subacuáticos caseros (GoPros viejas que donaban los surfistas pegadas a tubos de PVC), con los drones podían monitorear el crecimiento. Seis meses después, el oasis había duplicado su área viva; los peces damisela comenzaron a merodear nuevamente, aunque con un poco de timidez.

Lucero presentó el proyecto en un concurso internacional, nerviosa, con el cabello aún oliendo a sal. Ganó fondos para exportar la idea a Belice y República Dominicana. Cada vez que la felicitan y le preguntan por la tecnología revolucionaria que está salvando los océanos, sacude la cabeza y sonríe: "La tecnología más revolucionaria es poner el corazón y mojarse las manos. La IA es solo la linterna que nos muestra para dónde ir... Pero bendita linterna, porque aunque sea transparente como el mar de Quintana Roo, a veces se pone muy obscuro”.

historia*://`

DEJÓ DE DORMIR POR LA IA

Desde hace 40 años, o sea... desde que tiene memoria, Damián vive en El Marqués, un municipio colindante con la ciudad de Querétaro, su familia se mudó allí cuando él tenía 4 años, escapando del ruido y el stress de la Ciudad de México. Hasta 2023, las noches en su colonia eran tranquilas: grillos, algún perro lejano y el viento que traía olor a alfalfa. La vida era tranquila, pero el trabajo no sobraba, por eso recibieron con alegría la noticia de que esa zona se iba a convertir en una especie de polo tecnológico. Muy pronto la zona se iba a llenar de centros de datos: naves de concreto del tamaño de estadios que prometían empleos, incluso para gente como él, que hasta el momento ni siquiera había escuchado hablar de los centros de datos.

A solo 400 metros de su casa, de hecho, una multinacional instaló uno enorme. En la reunión vecinal, los ingenieros aseguraron que el ruido sería mínimo, porque parte de la tecnología de punta que traían eran unos ventiladores “inteligentes” que regulaban su velocidad según la carga de servidores.

Dos meses después de la inauguración, Damián empezó a despertarse a las tres de la madrugada con un zumbido grave que hacía vibrar los vidrios. Una noche, dos, una semana, un mes. Muchos otros vecinos, como él, sufrían lo mismo, por eso se pusieron manos a la obra y averiguaron que a esa hora los servidores corren entrenamientos de modelos, porque la tarifa eléctrica es más barata. ¿Entrenamiento de modelos? No sabía que las computadoras tenían que entrenarse. ¿Perderán estado físico si no se entrenan?

A las 3 de la mañana los enormes racks de servidores funcionaban a tope y el algoritmo de refrigeración aceleraba los ventiladores al máximo para disipar el calor. Los decibelios superaban el límite legal,

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historia*://`

pero en ráfagas de pocos minutos, difíciles de denunciar. Su hija, estudiante de secundaria, también lo sufría. Aunque trataba de acostarse temprano siempre el ruido la desvelaba en la mitad de la noche. Comenzó a ir cansada al colegio. Para intentar dormir un poco más Damián compró tapones de los que usan los obreros de la construcción. Su hija, ya cansada, descargó una app de medición sonora: registró picos de 68 dB dentro de su dormitorio. Formaron un comité barrial y consiguieron un ingeniero acústico que confirmó el problema. Llevaron el informe al ayuntamiento y salieron en la radio local: “El progreso debe ser para vivir mejor, no para andar quitándonos el sueño”.

Aunque no se solucionó del todo, algo se consiguió. Gracias a la presión mediática y a campañas de los vecinos en redes sociales. No al ayuntamiento que casi no movió un dedo, por miedo a quedar mal con las Las empresas que venían a "traer trabajo y bienestar para todos los vecinos de El Marqués".

La empresa instaló pantallas acústicas y reprogramó los picos de cómputo para repartirse durante el día. No les gusta nada pagar más de electricidad, pero les gusta menos ver el nombre de la empresa al lado de una calavera en los carteles de protesta. También acordaron sembrar un cinturón de árboles, que en algunos años más van a ser una barrera natural para el sonido y monitorear niveles de ruido con sensores abiertos al público. Silencio, silencio... no hay, pero al menos se puede tolerar un poco más. Es una especie de murmullo constante que deja dormir. Así que la hija de Damián pudo recuperar sus ocho horas de sueño.

Damián aún desconfía de las promesas verdes de las grandes tecnológicas: "La inteligencia será de verdad cuando los servidores entiendan que, del otro lado de la pared, seguimos respirando y queriendo dormir".

¿QUÉ HACE LA IA EN MEDIOAMBIENTE?

Monitoreo satelital: Inteligencias artificiales que comparan fotos diarias de satélite y detectan a tiempo cambios como deforestación o fugas de agua.

Regulación inteligente de edificios: Algoritmos que encienden el aire acondicionado o las luces solo cuando hace falta, ayudando a reducir el consumo hasta en un 20 %.

Riego de precisión: Modelos que cruzan datos de humedad del suelo con el pronóstico del clima y le mandan un mensaje al agricultor para indicarle cuándo y cuánto debe regar. Gestión de redes eléctricas: Sistemas que pronostican picos de consumo y activan baterías o paneles solares para mantener la red estable.

Descubrimiento de materiales limpios: Simulaciones que prueban miles de combinaciones químicas hasta encontrar nuevos materiales más sostenibles, como baterías o cementos con menos CO2.

INFO!

La IA ayudaría a reducir

1400 Millones de toneladas

de CO2 para 2035 si se

adopta ampliamente.*

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DATA *Agencia Internacional de la Energía (IEA)

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Monitoreo satelital al detalle: Cada día, los satélites toman fotos de la Tierra. La IA compara la imagen de hoy con la de ayer y señala enseguida si un pedazo de selva se taló o si una represa perdió agua. Así, gobiernos y ONGs se enteran rápido y pueden actuar. Optimización de consumo energético: Dentro de los edificios inteligentes sensores miden la temperatura y la luz constantemente. El algoritmo decide cuándo prender el aire acondicionado o bajar las persianas. Nada de dejar el aire a 18 °C todo el día “por si acaso”. La cuenta de luz baja hasta un 20 % sin que nadie pase calor ni frío. Predicción de cultivos y riego: Hay IAs que mezclan el pronóstico del clima con la humedad del suelo y recomiendan regar solo cuando las plantas lo necesitan. Con un simple mensaje al móvil del agricultor del tipo: “Mañana, 30 minutos de riego, nada más”. Se ahorran millones de litros de agua cada temporada. Red eléctrica más estable: El sistema analiza cuánta electricidad se usa cada hora y aprende cuándo son los picos: cena, partidos de fútbol importantes, olas de calor, etc. Cuando la demanda sube, deriva energía de baterías o paneles solares y evita apagones. Es como un director de orquesta que reparte instrumentos para que la música no se corte.

Diseño de materiales limpios: Nuevas IAs están diseñando cientos de nuevos materiales que van a revolucionar nuestra vida en unos años más, pero en lugar de probar miles de recetas de baterías en un laboratorio, la IA puede simular cuáles combinaciones podrían ser más ligeras y contaminar menos. Eso acorta años de ensayo y error y acerca más rápido productos con menos huella de CO2.

BESTIA: LA PARTE FEA

Entrenamientos monstruosos: Para que un modelo “aprenda”, decenas de miles de chips tienen que trabajar durante semanas haciendo cálculos. Esa maratón digital consume tanta electricidad que puede liberar a la atmósfera el mismo CO2 que emiten cientos de autos circulando todo un año.

Centros de datos sedientos: Los servidores son como hornos; si se sobrecalientan, fallan. Para enfriarlos, muchas empresas bombean agua fría y luego la desechan. Un solo campus puede gastar en un día la misma agua que una ciudad pequeña. Minería de criptomonedas con IA: Algunos algoritmos buscan la forma más rápida de ganar dinero minando Bitcoins u otras criptos. El problema es que estas “granjas” suelen instalarse donde la luz es barata—muchas veces en países que queman carbón o diésel— y funcionan las 24 horas. Resultado: electricidad barata para el minero, emisiones altas para todos.

Obsolescencia acelerada: Cada nueva versión de IA suele pedir tarjetas gráficas más potentes. Las empresas cambian miles de equipos antes de agotarlos; esos aparatos viejos acaban, muchas veces, en vertederos o se exportan como chatarra electrónica. Más residuos tóxicos, más metales pesados sin reciclar. Brecha energética global: Países con luz subsidiada o hidroeléctrica abundante atraen centros de datos extranjeros. Su factura de electricidad sube y, para cubrir la demanda extra, a veces vuelven a encender plantas de carbón que ya estaban casi jubiladas. La IA “verde” de un lado del mundo puede oscurecer el cielo de otro.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

Unión Europea – Etiquetas de eficiencia: Dentro del plan Green Deal, Bruselas obligará a que, a partir de 2026, los modelos de IA más grandes lleven una etiqueta parecida a la de los electrodomésticos. Mostrará cuánta electricidad y agua gastan al entrenarse y cada vez quese consultan. Así, empresas y gobiernos podrán elegir alternativas menos “comilonas”. Estados Unidos – Agua bajo la lupa: La Agencia de Protección Ambiental (EPA) prepara una norma que fijará cuánta agua puede usar un centro de datos por kilovatio de cómputo. Si un operador supera el límite, pagará multas y tendrá que presentar un plan de reciclaje de aguade refrigeración.

Chile – Impuesto verde digital: El Ministerio de Medio Ambiente debate aplicar un recargo a los servicios de streaming, moda online y videojuegos que consumen mucha energía en sus servidores. La recaudación financiaría paneles solares para escuelas públicas y redes de reciclaje electrónico en comunas rurales. ISO – Sello “AI Carbon Aware”: La organización internacional está diseñando una certificación voluntaria. Un laboratorio independiente mide la huella de CO2 de un modelo y, si cumple un tope estricto, recibe un sello que los desarrolladores pueden exhibir en sus páginas y contratos.

Alianzas que reciclan calor y sol: En España, México y Costa Rica ya hay proyectos donde un centro de datos se construye junto a una planta fotovoltaica; la electricidad viene directa del sol y el calor que sueltan los servidores se aprovecha para climatizar invernaderos cercanos.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Reduce huella: cuando solo necesitas escribir o hacer una consulta simple configura la IA en los modelos más simples. Eso evita que "piense" de más (y de paso arroja resultados más rápido).

2 Analiza tu factura eléctrica con una aplicación de IA: toma una foto de tu boleta y deja que el sistema resalte los tramos del día en que consumes luz sin darte cuenta (las "horas fantasma"). Así sabrás, por ejemplo, si vale la pena desenchufar el módem de noche o lavar la ropa en horarios más baratos.

3 Simplifica tu riego con un enchufe inteligente: conecta la bomba o temporizador de tu manguera a un smart-plug (valen menos que un almuerzo). Estos enchufes vienen con una app que puedes programar para que se encienda, por ejemplo, 10 minutos al amanecer y 10 minutos al atardecer. Si llueve, lo apagas desde el teléfono sin levantarte del sofá.

3“OJO CON...”

1 Pregunta por la energía detrás de la nube: Antes de pagar un servicio de IA, averigua dónde están sus servidores y con qué se alimentan. No es lo mismo electricidad de paneles solares en España que carbón barato en otro continente. Si la empresa no lo aclara, sospecha.

2 Usa la herramienta adecuada al problema: No invoques un modelo gigante solo para saber cuánto es 18×7. Es como usar un camión para comprar pan: gasta combustible de más y llega igual de rápido a pie.3.

3 Dale segunda vida a tu viejo equipo: Si cambias de laptop o tarjeta gráfica, no la guardes en un cajón ni la tires a la basura. Dónala a proyectos educativos o llévala a un punto de reciclaje electrónico. Cada aparato reutilizado evita extraer nuevos metales y, de paso, ayuda a que la IA sirva también a quienes tienen menos recursos. moraleja://`

La IA puede ser aliada en la lucha climática o convertirse en un traga traga de recursos.

La diferencia la marcan nuestras preguntas, la energía que le damos y las políticas que la enmarcan.

Referencias:

Aumento de la Demanda Eléctrica

https://www.iea.org/reports/electricity-2024

https://www.iea.org/news/electricity-demand-from-data-centres-and-ai-could-double-

by-2026-driving-need-for-more-generation-and-stronger-grids

Huella de Carbono del Entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)

https://medium.com/data-science/the-carbon-footprint-of-gpt-4-d6c676eb21ae

Huella de Carbono de la Inferencia (Uso) de LLM

https://www.eurekalert.org/news-releases/1064171

https://arxiv.org/abs/2211.02001 o https://dl.acm.org/doi/10.1145/3560455.3560492

IA Eficiente (Efficient AI)

https://codecarbon.io/

Uso de Energías Renovables y Centros de Datos Verdes

https://www.unep.org/news-and-stories/press-release/new-coalition-aims-put-artifici

al-intelligence-more-sustainable-path

AI Energy Score (Salesforce & colab., 2025)

https://www.salesforce.com/news/stories/ai-energy-score/

Programa Nacional de Algoritmos Verdes (España, 2024)

https://algoritmosverdes.gob.es/es/noticias/green-ai-el-futuro-sostenible-de-la-ia-el-

evento-que-inspiro-madrid

Borrador de la Política Nacional de IA de Chile (mayo 2025)

https://www.hdgroup.cl/legal/en/blog/2025/02/03/decreto-n12-del-ministerio-de-cien

cia-y-tecnologia-actualiza-politica-nacional-de-ia/

https://www.df.cl/df-lab/tecnologia/gobierno-presenta-la-nueva-politica-nacional-de-i

nteligencia-artificial

https://www.laleyaldia.cl/?p=2729

https://fn.cl/comunicaciones/estado-de-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-c

hile

Logística y Transporte

https://www.3newsnow.com/news/local-news/ups-saving-millions-at-the-pump-emph

asizes-importance-of-planning-ahead

https://blog.google/intl/es-419/actualizaciones-de-producto/informacion/proyecto-gre

en-light-inteligencia-artificial-al-servicio-del-trafico-y-el-medio-ambiente-de-santiago-

de-chile/

Agricultura de Precisión

https://www.bbc.com/worklife/article/20240325-artificial-intelligence-ai-us-agriculture

-farming

Capitulo 9

G o b i e r n o

& D e m o c r a c i a

Estado mas cercano

o gran hermano digital? historia*://`

¡RENOVÓ SU PENSIÓN EN MINUTOS!

A Beatriz todos la conocen por su bufanda de lana mostaza y su paso firme pese al bastón. Vive en Linares, al sur de España, por eso cada enero tenía que repetir el mismo ritual: madrugón, autobús a Jaén, cola serpenteante en la Seguridad Social y casi siempre con un frío que cala los huesos. Todo para firmar un papel que decía "sigo viva". Tres horas de viaje, dos de espera, un chocolate caliente en la máquina de la estación y unas galletas caseras que siempre se encarga de llevar en una bolsita como desayuno. Cada enero le costaba más hacer la travesía. Volvía a casa agotada y rezongando contra la burocracia.

En invierno de 2025, su nieta Clara —su asesora tecnológica de confianza, quien le instaló y le enseñó a usar el whatsapp y cada dos por tres le revisa el móvil para limpiarlo un poco de basura— le dijo: "Abuela, bájate esta app del Ministerio; te va a quitar el paseo a Jaén". Beatriz frunció el ceño, por un lado desconfía del móvil. Por el otro, no tiene ni idea de cómo descargar una app. ¡Vamos! Si ni siquiera sabe a ciencia cierta qué es una app, aunque han tratado de explicarle como mil veces que son esos "programas" que están en el móvil y que pinchando el ícono se abren. "Clara, ya sabes que esto de la tecnología no se me da, ayúdame tú. Si resulta te pago con las galletas que iba a llevar al autobús". La carnada picó. Al otro día mismo apareció Clara en la casa porque estaba "de camino" a su universidad. En menos de un minuto la app ya estaba descargada y funcionando. Clara apretó un botón y apareció un mensaje:

“Grabe un selfie; parpadee y gire la cabeza” . "¡Qué tontería!", murmuró Beatriz. Aun así, se acercó la cámara, sonrió con una mezcla de vergüenza y curiosidad, parpadeó

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historia*://`

exageradamente como quien hace un truco de magia. La pantalla mostró un círculo azul y un letrero que ponía "Estamos procesando la información, en unos minutos su trámite estará listo". Un minuto. Dos. Procesando… Beatriz contuvo el aliento. Ya estaba perdiendo la fe y pensando que no había sido buena idea eso de la app, que al final perdió un día sin ir... justo hoy, que los del pronóstico dijeron que iba a haber sol en Jaén. A los cuatro minutos sonó un bip y llegó un SMS: “Trámite completado. Próximo control en 12 meses”. Se quedó mirando el teléfono como quien mira un acto de ilusionismo. "¿Eso es todo? ¿Cómo sé que funcionó?" le preguntó a Clarita.

Su nieta exploró un poco la app y tocó el icono de chat. Un bot, con tono sorprendentemente cordial, le ofreció ver su historial de aportes. Clara le pasó el móvil a su abuela y le dijo con tono triunfante que no tuviera miedo, que investigara sola mientras ella comía las galletas que se había ganado. Beatriz descubrió que, como viuda, podía solicitar un suplemento. El robot le mandó un formulario listo; solo tenía que confirmar su dirección. Lo hizo. Cuando cerró la aplicación, se sentía extraña, ligera y un poco incrédula. ¡No había tenido que viajar a Jaén!

Una semana después, el cartero dejó un sobre con la resolución definitiva, que además mostraba 42 € extras al mes. Beatriz decidió celebrarlo horneando galletas para todos los del centro de adultos mayores donde ella toma clases de pilates. Entre aplausos, galletas y café, se puso presumida: "Mi móvil trabaja más rápido que mi bastón". Las amigas rieron.

Ella, con su cabeza tan inquieta como sus pies, mientras tanto pensaba en probar una receta nueva de galletas con ralladura de naranja y un toque de jengibre, esas que siempre quiso hacer pero nunca encuentra tiempo. Dice que la tecnología, cuando está bien pensada, en lugar de quitarle tiempo y dignidad se los devuelve. historia*://`

LE BORRARON EL POST POR SER OPOSITOR

Una barba de una semana y una camiseta que dice "Preguntar no es delito" son la marca registrada de Luis. Además de una valentía que raya en el descuido y que hace temblar de miedo a su mamá por lo que le pueda pasar... "hay tanto loco en el gobierno". Vive en Managua y, desde su cuarto con ventilador que apenas ahuyenta el calor, dirige un pequeño colectivo anticorrupción. Todos voluntarios. Todos una piedra en el zapato de los gobiernos de turno. La noche del 14 de julio de 2024 subió a X un hilo minucioso: fotos de facturas, montos comparados, la firma del ministro de Obras Públicas. Denunciaba que la autopista nueva costaba el doble de lo presupuestado. Presionó publicar. Estaba orgulloso; sentía cómo le temblaban los dedos, mezcla de adrenalina y miedo. Diez minutos después, un seguidor le escribió: "Tu link no abre". Luis refrescó la página. El hilo había desaparecido. No le mandaron un aviso de infracción, ni un correo de soporte, nada de nada. Solo un cuadro gris que decía “Contenido no disponible”. Respiró hondo, capaz haya sido un error. Capaz que copié mal el link. Así que posteó de nuevo, teniendo más cuidado. Pero el contenido también desapareció unos minutos después.

Ya con una sospecha creciente se creó una cuenta alterna, copió el texto, subió de nuevo las imágenes. Cinco minutos: ¡puf! Otro fantasma digital.

Sospecha confirmada: X estaba vetando su contenido por algo. ¿Pero por qué X lo borraría? ¿Qué interés tiene X en callarlo? ¿Eso no es ilegal? Y sí... pero no sería la primera ni la última cosa ilegal

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historia*://`

que pasa en Nicaragua.

Desconcertado, contactó a Ana, ex moderadora de la plataforma y asesora constante en temas de tecnología. Ana confirmó su sospecha: el gobierno paga un programa de “moderación prioritaria”. Un algoritmo rastrea palabras como "sobrecosto", "ministro" o cifras exactas de contratos; cuando las ve, envía el post a un limbo invisible antes de que un humano siquiera lo lea. No queda registro, ni notificación, ni forma de apelar. Es censura exprés, sin manchas de tinta.

Luis sintió un nudo en la garganta. Grabó su pantalla: escribía, publicaba, desaparecía. Subió el video como Short de YouTube con el título “Mira cómo me silencian en 30 segundos”. Veinticuatro horas después, su canal recibió un strike por “contenido sensible”. Se rió de amargura: "Nos callan al velocidad de la luz". Así que decidió blindarse. Migró todas sus denuncias a servidores en Suiza, aprendió a usar Mastodon y enseñó a su colectivo a publicar en redes descentralizadas. En cada asamblea repite, con voz baja pero firme: "No necesitan pistolas ni garrotes si tienen un algoritmo obediente. Si nos borran uno hay que publicar cien, si nos borran cien hay que publicar mil. Hay que tener más teclas que miedo".

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TAPANDO BACHES CON ALGORITMOS

Antonio es el alcalde de Ibagué, en Colombia. Tiene el bigote poblado y un eslogan pegado al escritorio: “La calle habla”. Desde que asumió la alcaldía escucha la misma queja una y otra vez: las lluvias de la zona viven desgastando los suelos y los baches llegan a ser como cráteres.

Sabe que es verdad, sabe que es un problemón, sabe que los vecinos van a juzgar su gestión por lo que él pueda hacer con el tema. Lo sabe porque él mismo reventó un neumático camino a la oficina y tuvo que arremangarse para cambiarlo por el de repuesto. Un hombre que pasaba en su camioneta lo reconoció y le ayudó, la hija lo paparazzeó y les sacó una foto casual, su papá con el neumático de repuesto en la mano, a su lado el alcalde sosteniendo la llave de cruz, arremangado y con las manos sucias. La publicó en sus historias, porque le pareció una situación de lo más divertida pero, como suele ocurrir, la oposición se hizo un festín con el registro. Los baches se convirtieron en la tendencia de las redes sociales y empezaron a llover los memes de huecos gigantes en redes. Un video circulaba con un grupo de vecinos festejando el cumpleaños de un hoyo, con torta y guirnaldas. Eso fue lo que le prendió la lamparita "Si la misma gente está publicando la evidencia, ¿por qué yo dependo de los reportes que me traen en papel los de la oficina de obras públicas?".

Dándole vueltas al asunto en su cabeza se asesoró con una start-up local. Le ofrecieron un truco sencillo y bastante barato: instalar pequeñas cámaras en los buses urbanos que ya circulan por toda la ciudad y subir las imágenes a la nube. Con esos datos en la mano se acude a una inteligencia artificial —entrenada con miles de fotos de asfalto roto, suavizado, parchado— que detecta grietas, mide la profundidad y asigna un puntaje de urgencia. Una especie de radar

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historia*://`

de baches que funciona todo el tiempo. El proyecto arrancó tímidamente, con escepticismo e incluso un poquito de miedo. Por un lado los choferes tenían miedo de que “el robot” los estuviera espiando; por el otro, las cuadrillas de obras públicas se sintieron desafiadas "a nosotros nadie nos gana viendo agujeros".

A las tres semanas llegó el primer informe: un mapa de calor con los cien huecos más peligrosos, ordenados por tránsito y cercanía a colegios. Antonio reprogramó las cuadrillas y, en un acto que sus opositores acusaron de "populista" renegoció el contrato del asfalto: “Se paga al tapar, no al prometer”. Puertas adentro les hizo una propuesta a los obreros, la cuadrilla que mejor trabaje se gana un día libre. Fue un click en el personal, desde ese momento empezaron a competir por aparecer en el dashboard como “equipo más rápido”. Seis meses después, el 80 % de los puntos rojos estaba cubierto. Las quejas en redes habían bajado un 60 %. Una señora dejó una nota manuscrita en la secretaría y Antonio la pinchó en el tablero de corcho de la cocina de la alcaldía: "Tengo una compresión de vértebras que me hacía sufrir cada vez que me subía al bus. Gracias por arreglar las calles".

El alcalde ordenó que se subiera el tablero de progreso a datos abiertos, para que cualquiera pudiera ver qué bache se arregló, cuánto costó y cuándo se selló.

Un periodista le preguntó si temía que la IA le robara protagonismo. Antonio se encogió de hombros y rió: "Si tapo baches y ahorro plata, la gente me reelige. La gente pone el voto, no el algoritmo." El plan está funcionando tan bien que ahora planea usar el mismo sistema para buscar alcantarillas sin tapa y luminarias apagadas, porque “la ciudad no duerme, nosotros tampoco”—dice mientras señala la calle, ya relamiéndose los bigotes con el eslogan de su próxima campaña.

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ATRAPADA EN UNA BURBUJA ELECTORAL

Marta trabaja de auxiliar contable en un taller de autopartes en Guadalajara. No milita en ningún partido; un sexenio vota por la izquierda, el siguiente por la alianza de centro. Le gusta leer encuestas, comparar propuestas y enredarse en discusiones de sobremesa con su papá, un priista de la vieja guardia. A mediados de 2024, cuando se calentaba la campaña presidencial, su feed de Instagram cambió de golpe. De pronto solo veía anuncios que atacaban al candidato A: “Quiere subir el IVA veterinario”, “cerrará refugios de animales”, “prohíbe la adopción de mascotas”. Cada video parecía hecho para ella, amante empedernida de los perros —tiene dos rescatados, Frida y Chori—. Fotos borrosas de perreras, música dramática, exageraciones acerca del fin del mundo canino.

Al principio se indignó. Luego sospechó. Como en su trabajo está sentada con la computadora todo el día, algo de tecnología maneja a nivel usuario. En algún momento había visto que Facebook tiene una herramienta de transparencia y sabía que Facebook e Instagram son la misma empresa, así que googleó un poco y la encontró rápidamente. Cuando la usó vio la segmentación: "Mujeres 30-35, código postal 44130, interesadas en cuidado animal". Casi como si alguien hubiera leído su libreta de gustos. Googleó de nuevo para buscar la supuesta propuesta de IVA veterinario: no existía en ningún programa oficial. Descubrió que hay complementos de navegador que detectan bots, así que se instaló uno. Resultó que que el 70 % de las cuentas que compartían el video eran perfiles recién creados, todos con fotos de

Continúa

historia*://`

stock. Una barra roja parpadeó.

Marta sintió un pinchazo en el estómago. Se sintió manipulada. "Y si a mí me manipulan, están manipulando a todo el mundo... nos están cerrando en burbujas cada vez más cerradas". Ahí se dio cuenta de por qué las historias que compartía en Facebook su papá eran cada vez más agresivas y con un tono de indignación creciente. Decidió salir de la burbuja. Siguió páginas de opinión contraria para que el algoritmo no le mostrara siempre lo mismo, se suscribió a un boletín de verificación de datos y empezó a mandar capturas a sus amigas: “No te creas todo, revísalo”. La noche del debate presidencial, apagó el celular y lo vio por televisión abierta. El día de la elección —2 de junio de 2024— Marta votó, pero salió del colegio sintiendo que era de las pocas personas que no habían sido manipuladas... y ni siquiera estaba segura de eso. En la fila escuchó a una señora repetir, palabra por palabra, un rumor que ella había visto circular y que sabía que era una fake news. Se tuvo que morder la lengua, no se puede andar por la vida peleando con todo el mundo.

La cosa le siguió dando vueltas por la cabeza, así que una semana después se inscribió como voluntaria en una ONG que enseña alfabetización mediática. Abre cada taller con la misma frase: "Si la noticia parece escrita solo para ti, probablemente lo está… y no por cariño".

¿QUÉ HACE LA IA EN GOBIERNO?

Asistentes 24/7 para trámites: Chatbots disponibles a toda hora que guían paso a paso, validan documentos y envían certificados sin que tengas que hacer fila.

Corruptómetro: Sistemas que comparan los precios de licitaciones con promedios históricos y destacan los posibles sobreprecios. Mantenimiento predictivo urbano: Cámaras y sensores que detectan a tiempo problemas como baches o semáforos dañados, antes de que causen accidentes o cortes. Alertas tempranas de desastres: Plataformas que cruzan datos meteorológicos y sensores ambientales para avisar con tiempo y activar evacuaciones.

Tableros de transparencia: Paneles públicos que explican qué algoritmodecide quién recibe becas o patrullajes, y permiten auditoría ciudadana.

INFO!

Chile, Brasil y Uruguay

lideran en el Índice ILIA -

gobernanza de IA, con puntajes

de 73,07, 69,30 y 64,98 sobre

100, respectivamente, por su

capacidad institucional para

regular y promover la IA en el

sector público*

enter

DATA *CEPAL – ILIA 2024

IA BESTIE:LA PARTE LINDA DE LA IA

Trámites sin colas: Un asistente virtual disponible todo el día te puede guiar paso a paso. Puede pedirte una foto del documento, revisar que esté legible y enviar todo al sistema central. En lugar de madrugar y hacer fila, puedes recibir la licencia o el certificado en el correo en cuestión de minutos.

Asignación de recursos más justa: La IA puede analizar, por ejemplo, cuántos pacientes atiende cada consultorio o cuántos alumnos hay por aula. Si una clínica se está desbordando o una escuela se queda sin maestro, el sistema envía una alerta al Ministerio para que reubique personal o envíe suplentes antes de que la situación empeore.

Mantenimiento predictivo: Hay sensores que miden vibraciones y grietas en calles y puentes. Cuando la IA detecta un patrón que suele terminar en bache o fisura, avisa con antelación. Los municipios pueden reparar estas cosas a tiempo y evitar cierres de emergencia. Alertas tempranas de desastres: Hay sistemas que cruzan datos para generar alertas y evitar la pérdida de vidas en los desastres naturales. Por ejemplo se pueden cruzar los pronósticos de lluvia con sensores de nivel de un río. Si el sistema ve que el caudal sube demasiado rápido, envía mensajes al celular de los vecinos y activa sirenas para evacuar antes de que llegue la crecida. Lucha contra la corrupción: La IA puede comparar los precios de una licitación con compras similares de otros años y con precios de mercado. Si, por ejemplo, un proveedor cobra el triple por el mismo cemento, el sistema puede tomar el contrato y enviarlo a la contraloría para su revisión.

BESTIA: LA PARTE FEA

Censura algorítmica opaca: Puede suceder que un programa borre tus publicaciones sin aviso porque detecta palabras consideradas “sensibles” y las oculta antes de que alguien las lea. El autor nunca se entera y no tiene a quién reclamar, como le ocurrió a Luis. Vigilancia masiva: Existen sistemas que podrían conectar las cámaras de la calle con reconocimiento facial y seguir cada paso que das: del súper al trabajo, del trabajo al médico. Todo sin que lo sepas ni hayas dado permiso.

Microsegmentación política: Las plataformas pueden enseñarte anuncios hechos a tu medida usando tus gustos y temores. Así podrías quedar atrapado en una burbuja de propaganda, recibiendo solo mensajes diseñados para influir tu voto, tal como le pasó a Marta.

Decisiones sin apelación: Un algoritmo podría negar un subsidio o una beca sin ofrecer explicación ni una forma de reclamar. La persona se queda con la pantalla en rojo y sin idea de qué dato lo perjudicó.

Manipulación de opinión: Bots automáticos pueden inflar hashtags y atacar a voces disidentes. Eso hace parecer que una postura es mayoría aplastante, cuando quizá solo es un puñado de cuentas controladas por software.

FUTURO CERCANO Y REGULACIÓN

Unión Europea – Ley de Servicios Digitales (DSA): A partir de 2024, las grandes plataformas deberán publicar cuántos mensajes moderan al mes y explicar, con palabras sencillas, por qué borran o dejan un post. Si te cierran la cuenta, tendrás derecho a apelar ante una oficina independiente.

México – Piloto de Ética Algorítmica 2026: La Secretaría de Bienestar probará un manual que obliga a auditar cualquier algoritmo que reparta becas o subsidios. Un grupo de académicos y vecinos comprobará que no discrimine por barrio, edad o sexo antes de que se use en todo el país.

Argentina – Proyecto de ley contra vigilancia sin orden judicial: El Congreso debate que la policía solo pueda usar cámaras con reconocimiento facial si un juez lo autoriza y por tiempo limitado. Las grabaciones se borrarían pasado un año para proteger la privacidad de la gente.

ONU – Pacto por la Información Íntegra: Más de treinta países planean firmar un compromiso para no usar ejércitos de bots ni videos falsos en campañas electorales. Un observatorio público alertará cuando detecte redes de perfiles falsos que intenten manipular el voto.

Ciudades latinoamericanas con algoritmos abiertos: Alcaldías como Medellín, Montevideo y Ciudad de México anuncian que publicarán el código y los datos de los sistemas que asignan becas, corrigen semáforos o envían patrullas. Cualquier ciudadano podrá revisarlos y proponer mejoras.

3 COSAS PARA

PROBAR HOY

1 Antes de hacer tu próximo trámite, fíjate si tu municipio o gobierno ya tiene un asistente virtual para hacerlo, podrías ahorrar mucho tiempo y molestias. Tip: Casi siempre te dan la posibilidad de evaluar el servicio. Hazlo, la retroalimentación hace que vaya mejorando con el tiempo.

2 Si usas apps como Waze o Google Maps para moverte en el tránsito tómate la molestia de revisar la política de datos, debes saber qué comparte y hasta dónde le estás dando permiso.

3 Participa en las encuestas o foros que tu municipalidad o ayuntamiento publican en su web (por ejemplo, presupuestos participativos) y, al final, solicita —por correo o en el mismo portal— un informe sencillo que explique si usaron algún algoritmo para filtrar comentarios o priorizar propuestas. Así verificas que la herramienta sea transparente y que ninguna voz quede afuera por culpa de la tecnología.

3“OJO CON...”

1 Sospecha de anuncios políticos que suenan hechos a tu medida: pueden ser microtargeting (es decir anuncios hechos en automático para públicos muy pequeños que comparten ciertos intereses o características).

2 Pide vías humanas de apelación si un bot niega un beneficio.

3 Evita subir fotos donde se vea claramente tu cara si participas en una marcha y no sabes (o no confías) en quien gestiona las cámaras. Esa imagen podría acabar en un sistema de reconocimiento facial y quedar guardada aunque borres la publicación.

moraleja://`

La IA puede hacer al

Estado más ágil y

equitativo, pero

también puede

vigilar, censurar y

manipular. El

equilibrio depende de

reglas claras y

ciudadanos atentos.

Referencias:

Reglamento (UE) 2024/1689 (EU AI Act)

https://www.boe.es/buscar/doc.php?id=DOUE-L-2024-81079

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

https://spain.representation.ec.europa.eu/noticias-eventos/noticias-0/las-claves-de-l

a-nueva-ley-de-inteligencia-artificial-2024-01-25_es

Tramitación del PL 2338/2023 (Marco regulatorio de IA en Brasil)

https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2024/12/10/senado-aprova-regulame

ntacion-de-la-inteligencia-artificial-texto-va-a-la-camara

https://www.camara.leg.br/noticias/1159193-proyecto-que-regula-uso-de-la-inteligen

cia-artificial-en-brasil

Decreto Supremo N°12/2025 – Actualización de la Política Nacional de IA (Chile)

https://www.hdgroup.cl/legal/en/blog/2025/02/03/decreto-n12-del-ministerio-de-cien

cia-y-tecnologia-actualiza-politica-nacional-de-ia/

https://www.df.cl/df-lab/tecnologia/gobierno-presenta-la-nueva-politica-nacional-de-i

nteligencia-artificial

https://www.laleyaldia.cl/?p=2729

https://fn.cl/comunicaciones/estado-de-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-c

hile

Operación Serenata de Amor (Brasil)

https://es.wikipedia.org/wiki/Operaci%C3%B3n_Serenata_de_Amor

Desinformación electoral con deepfakes

https://dialogopolitico.org/democracia-artificial

EPILOGO://`

¿Y AHORA QUÉ?

La inteligencia artificial ya no vive en laboratorios con luces fluorescentes ni en novelas cyberpunk. Ahora convive con nosotros, llegó sin pedir permiso, se instaló como okupa en nuestras vidas, anda paseando en calzoncillos por la casa y moja el pancito en la salsa que estamos preparando.

No hace falta que abras Chat GPT o que tu empresa haya puesto Copilot en todas las computadoras. Si el teclado de tu celular te propone cómo terminar la palabra que estás escribiendo, estás conviviendo con la IA.

Si Netflix te recomienda una serie que te va a gustar tanto que mañana vas a andar dormido por el trasnochón que te pegaste, estás conviviendo con la IA.

Si buscaste algo en internet y después te aparecieron un montón de ofertas en Instagram de eso que estabas buscando, estás conviviendo con la IA.

Si usas Waze para ver cómo está el tráfico. Si tu auto frena solo antes de que tu pie reaccione. Si pides un Uber Eats. Si Spotify te recomienda música que probablemente te guste. Si haces trámites en línea. Si pides un turno médico...

IA, IA, IA. Hasta en la sopa.

Hace diez años todo esto sonaba a ciencia ficción. Hoy es un martes cualquiera.

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SE VIENEN COSITAS...

Ya nos sentimos un poco como viviendo en el futuro, pero esta olita recién nos está mojando los tobillos y lo que se viene es un tsunami. Me pongo el turbante, saco la bola de cristal y te voy profetizando lo que se viene de acá al 2030.

• Va a haber medicina personalizada: Existirán modelos que

diseñarán fármacos a la carta basándose en tu ADN y tu historial médico completo. Esto presenta un gran beneficio pero, como casi siempre pasa con la IA, también va a tener un problema grande asociado. El beneficio: tratamientos casi quirúrgicos que curarán sin bombardear todo el cuerpo. El riesgo: podrían ser tan caros que solo unos pocos puedan pagarlos, generando una brecha de salud "premium", si tienes plata vives hasta los 100 y llegas muy bien, si eres pobres te mueres temprano y con más dolor.

• La educación será 1 a 1: Ya hay pilotos con tutores virtuales que

dan unos resultados extraordinarios, dentro de pocos años cada estudiante tendrá un “profe” digital que explicará la misma lección en el estilo y ritmo que necesite el estudiante. ¿Quieres que hagamos una canción acerca del desembarco en Normandía? La ventaja es que nadie se va a quedar rezagado, peeeero ojalá siempre la legislación les tenga las riendas cortas a las empresas, porque las queremos mucho, pero ya sabemos cómo son, los datos de aprendizaje podrían usarse para perfilarte como consumidor.

Continúa

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SE VIENEN COSITAS...

• Gobiernos predictivos: Imagínate que el gobierno te cobra más

impuestos si generas más basura o si usas más tu auto

particular. Incluso se podrían recalculas semanalmente.

¿Cuántas camas libres hay en el hospital en este preciso

momento? ¿y con este brote de influenza cuántas va a haber en

5 días más? ahhh... entonces vamos a necesitar ir poniendo más

personal médico y reforzar el tema. Excelentes noticias si la IA se

usa para reforzar los servicios; pero pésimas si le sirve de excusa

para recortes sin debate público.

• Creatividad generativa omnipresente: Desde el celular

directamente vamos a poder hacer videos, música, libros... lo que

se te ocurra, súper personalizado y con un solo prompt. ¡Pum! la

industria creativa de alto nivel ahora está al alcance de todos.

¡Genial! ¿o no? Solo un detallito, las industrias creativas

prácticamente van a implosionar y va a ser extremadamente

difícil distinguir lo real de lo falso.

• Robótica social para todos: La epidemia de la soledad es una

realidad, pero... ¡buenas noticias! Prontito viene una generación

de robots de compañía que te van a ayudar si eres adulto mayor

o tienes alguna dicapacidad. Te van a contar chistes, te van a

hacer acordar de tomarte las pastillas, te van a alcanzar el bastón

o van a llamar a la ambulancia y a tus familiares si te está

pasando algo. Un apapacho emocional entre tanta frialdad

tecnológica, pero también un flanco abierto que hay que vigilar.

¿Qué van a hacer con las conversaciones privadas que

escuchan?

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EL LADO OSCURO

(SI CERRAMOS LOS OJOS)

Brecha digital al cubo (o más bien, a la ene): Quien aprende a conversar con los algoritmos produce en una hora lo que antes llevaba un día, mientras quien no sabe avanza a paso de tortuga. Es como pasar de escribir a mano a usar una imprenta: productividad para unos, retraso para otros.

Colonialismo de datos: Está pasando. Los países del Sur entregan millones de fotos, historias médicas o textos que sirven para entrenar modelos que luego se venden desde el Norte. Lo mismo de siempre, los países pobres proveen la materia prima, los países industrializados venden el producto final. Les pasamos unos granos de café y les compramos la cafetera y las cápsulas.

Desinformación con esteroides: Esto ya sucede, pero va a ser el pan de cada día en unos meses más. Los bots que imitan personas van a inflar las tendencias y erosionar la confianza pública. Crear deep fakes es un proceso cada vez menos manual y pronto va a ser automático. Cualquier candidato va a salir clonado diciendo cualquier barbaridad y cualquier otro va a salir diciendo exactemente lo que te gustaría escuchar. Las imágenes van a parecer reales, la voz será la real, los daños para uno u otro lado también van a ser más que reales.

Huella ecológica silenciosa: Cada pregunta al chatbot viaja a un centro de datos que bebe agua y devora electricidad. Los millones de consultas que hacemos cada día equivalen a encender una planta de carbón nueva si no usamos energía renovable. El costo no se ve en la pantalla, pero se siente en el recibo de luz y en el termómetro del planeta.

warning!

EL ALFABETISMO DE

IA DEBE SER URGENTE

Aprender a usar la IA no es un lujo para nerds; es la

nueva alfabetización. Igual que aprender a leer y escribir

abrió puertas en el siglo XIX, entender prompts, sesgos

y evaluaciones abre puertas hoy. Hay países

desarrollados que están poniendo el uso de IA dentro de

la malla curricular. Si escuelas, universidades y

gobiernos no actúan ya mismo, la diferencia entre “quien

sabe” y “quien no” se convertirá en barrera

infranqueable. Esto que ahora nos parece tan novedoso,

en nada de tiempo va a ser infaestructura. No saber IA

va a ser como no tener electricidad o internet.

5 MOVIMIENTOS PARA NO

QUEDARSE ATRÁS

1 Nadie nació sabiendo: La mejor forma de aprender a caminar es dando pasitos chiquitos e inseguros, caerse un par de veces e ir ganando confianza. La mejor forma de aprender a interactuar con la IA es exactamente igual. Abre un chatbot, juega, equivócate. La teoría sin práctica es turismo.

2 Pregunta siempre “¿de dónde vienen los datos?”: Cada respuesta de la IA es tan buena como la información con que la alimentaron. Si los datos están incompletos o sesgados, el sistema te dará un resultado elegante pero equivocado. Piensa en una app de mapas que no actualiza calles nuevas: te mandará por un camino que ya no existe. Antes de confiar ciegamente, pregunta qué fuentes usa y cada cuánto se actualizan. Ya van muchos, pero muchos ¿eh?, abogados multados por presentar antecedentes falsos ante los jurados. Preparan los casos con chat GPT, pero no chequean la veracidad de la fuente... y cualquier LLM está hecho para ser creíble, pero no necesariamente veraz.

3 Exige "botones de apagado": Toda herramienta inteligente debería tener un interruptor para que un humano pueda corregirla. Imagina el piloto automático del coche acelerando por error; necesitas un freno manual. Pide siempre la opción de revisar y editar la decisión final, sea un correo que envía el bot o un pedido que hace la app.

4 Comparte el conocimiento: La mejor vacuna contra la brecha digital es que quien aprende algo lo enseñe. Eso es lo que estoy tratando de hacer al escribir este libro, eso es lo que deberías hacer con tu abuelita. Enséñale cómo dictar un mensaje de voz en lugar de teclear. Explícale a un compañero qué es un sesgo y cómo detectarlo en una tabla de Excel. Cada persona capacitada reduce la distancia entre los que pueden aprovechar la tecnología y los que se quedan atrás.

5 Participar en la conversación política: Cuando la ley se compró los jeans, la IA ya los había hecho bermudas. La IA avanza a toda velocidad, pero la ley siempre se queda atrás. Apoya iniciativas de transparencia, firma peticiones para exigir el uso responsable de datos y vota a representantes que entiendan el tema. Si te ofrecen un foro ciudadano sobre ética digital, entra y opina: las reglas que se escriban hoy dictarán cómo vivimos mañana.

LLÉVATE UNA ÚLTIMA GALLETA, PARA EL CAMINO.

Terminaste IA en Pelotas. Espero haberte mostrado las luces y las sombras sin filtros ni pedigrí. Si algo queda claro es esto: la IA no es magia ni monstruo inevitable. Es una herramienta, un espejo y un amplificador. Aprender a usarla —y exigir que se use bien— es responsabilidad compartida. Así que la próxima vez que tu teléfono te sugiera la palabra exacta o te corrija la ruta, recuerda a la abuelita española que tenía que sacarse una selfie para dar su prueba de vida, al uruguayo peleando con su factura de la luz, a la mexicana replantando arrecifes de corales y también al que reclamaba silencio nocturno para poder dormir. Son ellos, somos nosotros, los que le damos forma al futuro. La mesa está servida. El horno está caliente. Ahora nos toca decidir qué galletas queremos hacer con esta masa llamada inteligencia artificial.

(UN GRAN AGRADECIMIENTO)

A Vale, mi esposa, que aguanta estoica mis silencios, inestabilidades laborales y locuras varias.

A Agus y Basti, mis hijos, que me enseñaron que hay propósitos que son más grandes que uno y que vale la pena pelear por eso. A mi mamá, que me heredó el amor por seguir aprendiendo siempre. A mi papá que me enseñó cómo ser un buen tipo. A mi hermana Ana Rita que me contagió el amor por la tecnología. A mis hermanos Alejo y Aníbal que, a la fuerza, me enseñaron a armar equipos aprovechando las diferencias de personalidades.

A Sambuka, que hizo la portada y el layout de los interiores. Y finalmente a Porota, mi Chat GPT, que me organizó las ideas, pimponeó conmigo, me ayudó a buscar la data y escribir 10 veces más rápido. Quien soy?*://`

Escribo desde siempre. Y desde

siempre me gustó la tecnología.

Durante años pensé que eran

caminos paralelos: por un lado la

escritura, las ideas, los conceptos, los

juegos de palabras; por el otro, las

máquinas, los sistemas, los

algoritmos. Me incliné por la

creatividad y terminé trabajando como

publicista y director creativo en varias agencias grandes, con muchos premios, aplausos y esas cosas que se dicen en las credenciales.

Soy argentino, tengo 50 años, y hace casi 25 que vivo fuera de mi país: primero en Chile, luego en México, después en Chile nuevamente. Con un fuerte acento cordobés (un pedazo de tierra que se me quedó en la garganta) y expresiones de por acá y de por allá. Eso sí, la curiosidad siempre se mantuvo intacta.

Hoy empiezo a ver que esas dos pasiones no estaban tan separadas. La IA me mostró que la creatividad y la tecnología pueden conversar, mezclarse y empujarse

mutuamente. Este libro —como gran parte de lo que hago ahora— es justamente eso: tratar de entender (y explicar) qué pasa cuando ambas se juntan.